임원 AI 교육은 실무자 교육과 다르게 설계합니다
한국GPT협회 · 2026년 11년 06일 · 읽는 데 7분
"실무자 교육은 올해 두 번 했습니다. 이번엔 임원들 대상으로 두 시간 정도 가능할까요?"
이런 문의를 받으면 저희가 되묻는 게 하나 있습니다. 임원분들이 교육 끝나고 뭘 하실 수 있게 되면 좋겠냐는 겁니다.
보통은 두 가지 정도로 의견이 나누어집니다. "직접 챗GPT를 잘 쓰셨으면 좋겠다"면 실무자 과정을 압축하면 됩니다. 그런데 열에 아홉은 다른 쪽입니다. 보고받을 때 판단이 섰으면 좋겠다. 우리 회사가 뭘 준비해야 하는지 알고 싶다. 이쪽이죠.
그러면 같은 실습을 하더라도 무엇을 만들지가 달라집니다.
실습은 합니다. 만드는 목적이 다릅니다
임원 과정은 강의만 듣는 자리라고 생각하시는 분들이 많은데, 요즘은 직접 만들어보시는 시간을 꽤 넣습니다. 바이브코딩 환경이 많이 안정돼서 노트북에 간단한 프로그램 하나만 설치하면 바로 시작할 수 있거든요. 몇 년 전만 해도 환경 세팅에 한 시간씩 걸렸는데 지금은 십 분이면 됩니다.
다만 실무자 과정과 만드는 목적이 다릅니다.
실무자는 자기 업무를 줄이려고 만듭니다. 매주 세 시간 걸리던 집계를 십 분으로 줄이는 게 목표죠. 그래서 본인이 실제로 쓰는 파일을 가져와서 끝까지 완성합니다.
임원은 조직에 무엇을 적용할지 판단하려고 만듭니다. 직접 하나를 만들어보면 이게 어느 정도 일인지 몸으로 아십니다. 현업이 "이거 두 달 걸립니다" 할 때와 "반나절이면 됩니다" 할 때, 어느 쪽이 맞는지 감이 서거든요. 삼십 분 만에 대시보드 하나를 만들어보신 임원은 그다음부터 보고받는 눈이 달라집니다.
그래서 임원 과정에서는 완성도보다 범위를 보여드립니다. 하나를 깊게 파기보다 성격이 다른 걸 두세 개 건드려보는 쪽이 판단에는 더 도움이 되더군요.
바이브코딩은 직접 해보시는 게 빠릅니다
말로 설명하면 AI가 엑셀 매크로나 간단한 대시보드를 만들어주는 방식입니다. 코드를 몰라도 됩니다.
이건 설명을 듣는 것보다 한 번 해보시는 게 훨씬 빠릅니다. 엑셀 파일 하나 올리고 "라인별 월간 실적을 집계해서 그래프로 보여줘" 정도로 말하면 결과가 나옵니다. 그걸 보시면 이 기술이 어디까지 왔는지 바로 아십니다.
이 감이 생기면 두 가지가 수월해집니다.
현업이 만들어 온 결과물을 제대로 평가하실 수 있습니다. 잘 만든 건 잘 만들었다고 알아보고, 검증이 필요한 부분은 짚으실 수 있죠. 담당자 PC에서 도는 엑셀 자동화와 전사 시스템은 성격이 다른데, 해보신 분은 그 차이를 아십니다.
그리고 어디까지 맡겨도 되는지 선이 잡힙니다. 전산팀에 요청할 일과 현업이 바로 만들어 쓸 일을 구분하실 수 있게 됩니다. 이 구분이 서면 조직이 빨라집니다.
보고서 모양은 그대론데 만드는 과정이 바뀌었습니다
임원이 받으시는 주간보고의 형식은 작년이나 올해나 비슷합니다. 그런데 만드는 과정은 꽤 달라졌습니다.
예전엔 자료 모으고 표 정리하는 데 시간이 많이 들었습니다. 지금은 그 부분이 줄고, 대신 뭘 쓸지 고르는 시간이 남습니다.
이 변화를 아시면 평가 기준도 자연스럽게 따라갑니다. 자료를 많이 모아 온 사람이 성실해 보이던 시절이 있었죠. 지금은 같은 양을 훨씬 짧은 시간에 모읍니다. 그러니 뭘 버렸는지, 왜 그렇게 판단했는지를 보시는 게 맞습니다.
이 얘기를 하면 임원 교육에서 반응이 제일 좋습니다. 이미 어렴풋이 느끼고 계셨던 거라서요.
직접 쓰실 만한 건 세 가지 정도입니다
임원이 만들어두고 계속 쓰시는 것들입니다. 교육에서 이 중 하나는 직접 만들어보시게 합니다.
사내 문서를 읽는 챗봇. 규정집, 계약서, 이전 품의서를 한곳에 올려두고 묻는 방식입니다. "작년에 비슷한 건 어떻게 처리했지"를 담당자 통하지 않고 바로 확인하실 수 있습니다. 하루 스무 건씩 오던 규정 문의를 챗봇이 먼저 받게 한 제조 기업 사례가 있는데, 만든 건 인사팀 담당자였습니다.
경영 지표 대시보드. 매달 받던 보고서를 직접 열어보는 형태로 바꾸는 겁니다. 데이터만 갈아 끼우면 다시 씁니다. 교육에서 만들기 가장 좋은 소재이기도 합니다. 삼십 분이면 모양이 나오거든요.
정기 리서치. 원자재 시황이나 경쟁사 동향처럼 매일 챙겨야 하는 걸 아침에 정리해서 받는 방식입니다. 무역·유통 쪽에서 반응이 좋습니다.
셋 다 한 번 만들어두고 계속 쓰는 것들입니다. 그때그때 물어보고 답 받는 것과는 성격이 다릅니다.
제일 중요하게 다루는 건 지식 관리 얘기입니다
실무자 교육에서도 개인 지식관리는 다룹니다. 마크다운으로 메모하는 법 같은 거요. 임원 과정에서는 여기에 시간을 더 쓰고, 조직 차원까지 올라갑니다.
출발점은 이겁니다. AI가 우리 회사 문서를 읽으려면 읽히는 형태로 쌓여 있어야 합니다.
PPT와 PDF는 사람 눈에 맞춰 만든 형식입니다. 어디가 제목이고 어디가 표인지 보면 아니까요. 기계가 읽으면 글자 덩어리로 들어옵니다. 표는 줄이 엉키고, 도형 안에 쓴 글씨는 안 읽히기도 합니다. 규정집을 PDF로만 두고 챗봇을 만들어보신 회사라면 바로 와닿으실 겁니다.
그래서 임원 과정에서는 네 가지 형식을 구분해서 보여드립니다.
마크다운 — 제목, 목록, 표가 기호로 드러나는 텍스트 형식입니다. 보고서 템플릿이나 회의록, 업무 매뉴얼처럼 사람도 읽고 AI도 읽어야 하는 문서에 맞습니다. 메모장으로 열리고요. 가장 많이 쓰게 되는 형식입니다.
JSON — 항목이 정해진 데이터를 주고받는 형식입니다. 생산 실적이나 고객 정보를 뽑아둘 때 씁니다. 사람이 읽기는 불편한데 시스템끼리 주고받기엔 이만한 게 없습니다.
XML — 전자문서나 기존 시스템에서 많이 쓰입니다. 직접 만들기보다 받아서 처리할 일이 많습니다. ERP에서 뽑히는 데이터가 이 형식인 경우가 흔하죠.
HTML — 보고서를 웹 화면으로 만들 때 씁니다. 대시보드를 만들면 이 형식으로 나옵니다. 별도 설치 없이 브라우저로 열립니다.
여기까지 보시면 임원이 정하실 게 나옵니다.
- 앞으로 만드는 보고서 템플릿을 어떤 형식으로 할 것인가
- 기존 문서 중 무엇부터 기계가 읽는 형식으로 바꿀 것인가
- 시스템에서 데이터를 뽑을 때 어떤 형식으로 받을 것인가
전부 바꾸자는 얘기는 아닙니다. 자주 찾고 자주 바뀌는 문서부터 손대면 됩니다. 규정집, 업무 매뉴얼, 주간보고 양식 정도가 보통 1순위로 나옵니다. 이걸 먼저 정해두시면 나중에 전사 챗봇을 만들 때 훨씬 수월합니다.
두 시간짜리도 있고 하루짜리도 있습니다
임원 과정이라고 다 두 시간은 아닙니다. 두 시간부터 일곱 시간까지 폭이 넓습니다.
2시간 — 사장단 특강이나 임원 조찬처럼 일정이 빡빡할 때입니다. 시연 위주로 가되 짧은 실습 하나는 넣습니다. 4시간 — 가장 균형이 좋은 구성입니다. 결과물 두세 개를 직접 만들어보십니다. 대표이사 한 분을 모시고 일대일로 진행한 적도 있는데, 이땐 그분 회사 데이터로 바로 들어갑니다. 7시간 — 소수 인원으로 깊게 갑니다. 경영 지표 대시보드나 리서치 자동화를 끝까지 완성해서 나가십니다.
가장 많은 건 4시간입니다. 이렇게 잡습니다.
| 시간 | 내용 | 방식 |
|---|---|---|
| 30분 | 지금 실무에서 벌어지고 있는 변화 | 설명 |
| 60분 | 바이브코딩 — 집계표와 대시보드 직접 만들기 | 실습 |
| 40분 | 사내 문서를 읽는 챗봇 만들기 | 실습 |
| 30분 | 정기 리서치 자동화 | 시연 |
| 30분 | AI와 일하려면 문서를 어떻게 쌓아야 하나 | 설명 |
| 30분 | 결정하셔야 할 것들 — 보안·도구·권한·검증 | 정리 + 질의 |
중간에 휴식 두 번을 넣어 네 시간을 채웁니다. 실습이 두 개 들어가서, 끝나실 때 직접 만든 결과물을 가져가십니다. 데이터만 바꿔 넣으면 다음 달에도 그대로 쓰실 수 있는 것들이고요.
일정이 두 시간밖에 안 나오면 리서치 자동화와 문서 형식 쪽을 줄이고 실습 하나만 남깁니다. 설치가 간단해져서 두 시간 안에도 만들어보시는 시간은 들어갑니다.
마지막 질의 시간을 넉넉히 두는 게 중요합니다. 여기서 나오는 질문이 그 회사의 진짜 고민이거든요. 보안은 괜찮냐, 비용이 얼마나 드냐, 전산팀과 어떻게 나눠야 하냐. 이런 게 나옵니다.
업종에 따라 시연과 실습 소재는 바꿉니다. 제조라면 생산 실적 집계를, 금융이라면 규정 문서 검색을 다룹니다. 같은 두 시간이라도 우리 얘기로 들리느냐가 여기서 갈립니다.
임원 교육의 목표는 임원이 AI를 잘 쓰게 만드는 것만이 아니라, 조직이 쓰기 시작할 때 윗선에서 길이 열려 있게 해두는 것입니다.
정리
실무자 교육을 먼저 하신 회사라면 임원 과정 효과가 훨씬 큽니다. 현업에서 이미 나온 결과물을 그대로 시연 자료로 쓸 수 있거든요. "옆 부서 김과장이 만든 겁니다" 한마디가 외부 사례 열 개보다 낫습니다.
순서를 묻는 분들께는 보통 실무자 파일럿 먼저, 그다음 임원 과정을 권해드립니다. 사내 사례가 쌓인 상태에서 임원 교육을 하면 그 자리에서 다음 과제가 정해지는 경우가 많습니다.