한국GPT협회

임원·리더를 위한 AI 교육

팀장·부서장·임원. 실습보다 판단 기준과 조직 설계에 비중

임원 과정의 목적은 도구 사용법이 아닙니다. “우리 조직은 무엇을 먼저 해야 하는가”에 답할 수 있게 되는 것입니다. 그래서 듣기만 하고 끝내지 않고, 직접 만들어 보시게 합니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
임원 · 본부장 · 팀장급 의사결정자
권장 인원
10~20명 (소수 정예 권장)
사용 도구
ChatGPT · Claude · GPTs · 바이브코딩 도구

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

AI 도입을 검토하라는 지시는 받았는데 어디서 시작할지 모르겠습니다

도구부터 비교하게 되는데, 비교가 끝나도 “우리 회사는 뭘 먼저 해야 하나”라는 질문은 그대로 남습니다. 순서를 정하는 게 도구를 고르는 것보다 먼저입니다.

보고는 올라오는데 실현 가능성을 판단하기 어렵습니다

현업에서 올라온 AI 과제가 3개월이면 되는 일인지 2년짜리인지 감이 안 잡히면 승인도 반려도 어렵습니다. 직접 한 번 만들어 보면 그 감이 생깁니다.

전 직원 특강을 했는데 석 달 뒤에 남은 게 없습니다

그날 반응은 좋았지만 업무는 그대로입니다. 무엇이 빠졌는지, 다음엔 어떻게 설계해야 하는지를 함께 짚습니다.

보안 때문에 못 한다는 이야기만 반복됩니다

실제로 막히는 것과 관행적으로 막고 있는 것을 구분해야 판단이 섭니다. 데이터가 사내에서만 도는 방식은 지금도 가능합니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

매 차시에 실습이 있습니다

임원 교육에서 가장 자주 나오는 피드백이 “좋은 이야기인데 실감이 안 난다”입니다. 그래서 일곱 차시 전부 손으로 하는 시간을 넣었습니다. 만들어 보면 난이도와 기간에 대한 감이 생기고, 그게 그대로 판단 근거가 됩니다.

02

우리 회사 데이터로 합니다

예제로 하면 “저건 잘 만든 데모”로 끝납니다. 사전에 부서별 업무 현황과 실제 데이터 샘플을 받아 실습 시나리오를 귀사 것으로 바꿉니다. 민감한 값은 가명화·일반화 원칙을 함께 안내합니다.

03

확산 설계까지 다룹니다

임원이 판단할 것은 “무엇을 도입할까”만이 아닙니다. 누구부터 교육할지, 성과를 어떻게 잴지, 사내 코치를 어떻게 키울지가 실제로는 더 어렵습니다. 마지막 두 차시를 여기에 씁니다.

  1. 1

    1년차 · 개인

    각자 자기 업무 하나를 자동화한다

    • ·전사 AI 도구 표준 선정
    • ·직무별 기본 교육
    • ·담당 업무 반복 작업 자동화

    남는 것 — 직원별 자동화 산출물

  2. 2

    2년차 ·

    팀이 같은 방식으로 일한다

    • ·부서별 업무 프로세스 정리
    • ·팀 공용 프롬프트·매크로 표준화
    • ·부서 전용 에이전트 시범 운영

    남는 것 — 부서 표준 업무 절차

  3. 3

    3년차 · 전사 지식

    흩어진 사내 지식을 한 곳에서 찾는다

    • ·교육 영상·회의록·매뉴얼 텍스트 자산화
    • ·규정·지침 문서 정비
    • ·사내 지식 챗봇 구축

    남는 것 — 검색되는 사내 지식베이스

  4. 4

    4년차 · 프로세스

    업무 흐름 자체를 다시 짠다

    • ·핵심 프로세스 재설계
    • ·기간 시스템·사내 도구 연동
    • ·부서 간 자동 인계 구간 설계

    남는 것 — 사람 손을 거치지 않는 구간

  5. 5

    5년차 · 내재화

    외부 도움 없이 굴러간다

    • ·사내 AI 코치 운영
    • ·신규 입사자 교육 이관
    • ·보안·품질 거버넌스 정착

    남는 것 — 자체 운영 체계

연차는 조직 규모와 시작 시점의 데이터 상태에 따라 당겨지기도 하고 늦춰지기도 합니다. 순서가 중요합니다 — 3년차를 1년차에 하면 대부분 멈춥니다.

5·6차시에서 함께 그리는 그림입니다. 연차보다 중요한 건 주체가 넓어지는 순서입니다 — 개인에서 시작해 팀, 전사 지식, 프로세스로 갑니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 실습 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 대화형 → 챗봇형 → 에이전트, 3년간의 변화
  • DX 와 AX 의 차이 · AX 에서 데이터가 차지하는 비중
  • 업종별 도입 지형 — 어느 과제가 3개월이고 어느 것이 2년인가

사례 및 실습

  • 같은 업무를 한 줄로 / 맥락을 채워서 두 번 시켜 결과 비교
  • 사내 공지문 프롬프트를 원문 그대로 실행해 결과 확인
  • 본인이 매달 쓰는 문서 하나를 같은 방식으로 만들어 보기

2차시

60분

전사 도구를 무엇으로 정할 것인가

ChatGPT · Gemini · Claude · Copilot

내용

  • ChatGPT · Gemini · Claude · Copilot 8개 관점 비교
  • 전사 표준의 기준으로서 범용성이 왜 중요한가
  • 요금제 구조와 보안 검토 항목 — 전산팀이 물어볼 것들

사례 및 실습

  • 우리 조직에 중요한 4개 항목을 골라 가중치 매기기
  • 같은 엑셀을 네 도구에 첨부해 처리 결과 직접 비교
  • 가중치 반영 순위를 사내 보고 한 장으로 정리

3차시

70분

내용

  • 사내 문서를 AI 가 읽을 수 있게 만드는 데 필요한 것
  • 역할 · 응답 규칙 · 예외 처리를 글로 지정하는 법
  • GPTs 로 되는 범위와 별도 시스템이 필요한 범위

사례 및 실습

  • 부서 규정·매뉴얼 3건을 지식으로 올려 챗봇 제작
  • 역할·응답 규칙·예외 처리 지시문을 직접 작성
  • 규정 밖 질문을 던져 지어내지 않는지 검증

4차시

70분

내용

  • 바이브코딩 — 코드가 아니라 지시를 설계하는 방식
  • 먼저 데이터를 분석시키고 그다음 화면을 만드는 순서
  • 단일 HTML 결과물의 쓰임과 정식 개발이 필요한 지점

사례 및 실습

  • 분석 요청 프롬프트로 엑셀 구조부터 읽히기
  • KPI·차트·필터를 지정해 대시보드 제작 · 숫자 검증
  • 다음 달 엑셀로 교체해 그대로 갱신되는지 확인

5차시

60분

내용

  • 개인 → 팀 → 전사 지식 → 프로세스, 순서를 건너뛰면
  • 과제 선별 3기준 — 반복 빈도 · 형식 고정 · 데이터 접근
  • 실패한 과제들의 공통점과 예산·기간 배분

사례 및 실습

  • 부서 업무를 반복성·데이터 상태 두 축에 배치
  • 후보 과제를 AI 에게 검토시켜 기간·정비 범위 산출
  • 파일럿 부서 확정 및 우선순위 3건 선별

6차시

60분

내용

  • 보관과 지식의 차이 — 쌓여만 있는 영상·문서 문제
  • 영상 → 음성 추출 → 전사 → 표준 매뉴얼 파이프라인
  • 환각을 프롬프트가 아니라 구조로 막는 세 가지

사례 및 실습

  • 사내 지식 자산을 종류별로 세어 실태 목록 작성
  • 자산마다 바로 가능 / 정비 필요 / 어려움 판정
  • 규정 챗봇 데모로 근거 없을 때 동작 직접 확인

7차시

60분

조직에 남기려면 — 확산과 내재화 설계

측정 프레임 · 도입 계획서

내용

  • 교육 대상 선정과 확산 순서 설계
  • 성과 측정 3층 — 산출물 · 업무 변화 · 확산
  • 사내 AI 코치 양성과 보안 거버넌스 최소 구성

사례 및 실습

  • 파일럿 부서·시작 시점·대상 인원 확정
  • 1년차 산출물과 3층 지표, 기준선 측정 시점 기재
  • 완성한 계획서를 조별 5분 발표 · 상호 질의

3~5차시는 직접 만드는 시간입니다. 코드를 쓰지 않으셔도 됩니다 — 말로 시키고 결과를 확인하는 방식이라, 처음 하셔도 한 시간이면 돌아가는 것이 나옵니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

지금 어디까지 왔나 — 도구의 변화와 일의 변화

3년 사이 AI가 세 번 바뀌었습니다. 작년 기준으로 올해 계획을 세우지 않으려면 이 흐름부터 봐야 합니다.

ChatGPT · Claude · Gemini

LEARNING OBJECTIVES

  • 대화형 → 챗봇형 → 에이전트로 이어진 흐름과 단계별로 위임 가능한 업무 범위를 설명할 수 있다.
  • DX와 AX의 차이, AX에서 데이터가 차지하는 비중을 판단 기준으로 쓸 수 있다.
  • 같은 요청도 맥락을 채우면 결과가 어떻게 달라지는지 직접 확인한다.
세 단계의 변화문단을 대신 쓰던 도구에서, 여러 문서를 읽는 도구로, 지금은 파일을 다루고 외부 서비스까지 연결하는 에이전트로. 맡길 수 있는 단위가 문장에서 업무로 커졌습니다
DX와 AXDX가 업무를 데이터로 바꾸는 단계라면 AX는 그 데이터를 AI가 읽고 판단하는 단계입니다. AX 과제에서 모델의 비중은 10~20%이고 나머지는 데이터입니다
맥락의 힘“공지문 써 줘”와 상황·대상·제약을 채운 요청의 결과 차이를 나란히 놓고 봅니다. 이 차이를 본 뒤에야 왜 교육이 필요한지가 납득됩니다
업종별 도입 지형금융·제조·건설·유통에서 실제 진행된 과제와 난이도. 어느 것이 3개월이고 어느 것이 2년인지 구분

실습

맥락을 채우면 결과가 어떻게 달라지는가

같은 업무를 두 번 시켜 봅니다. 한 번은 한 줄로, 한 번은 상황과 제약을 다 적어서. 임원 과정 첫 실습을 이걸로 여는 이유는, 이 차이를 눈으로 본 분과 안 본 분의 이후 판단이 다르기 때문입니다.

  1. 1

    먼저 한 줄로 시켜 봅니다 — “사내 AI 교육 공지문 써 줘”. 결과를 그대로 둡니다.

  2. 2

    이번엔 상황·대상·제약·톤을 모두 채워 다시 시킵니다. 실제 교육에서 쓰는 실습 프롬프트입니다.

    사내 공지문 작성.md실제 사용하는 프롬프트
    너는 금융지주 계열 증권사 인재개발팀의 교육 담당자야.
    임직원 대상 '생성형 AI 실무 활용' 사내 교육 공지문을 작성해 줘.
    
    우리 회사는 보안 규정이 엄격한 증권사(망분리 환경)이고,
    대상은 본사·지점 전 직원 약 1,200명인데 AI 사용 경험이 적어.
    교육명은 '생성형 AI 실무 활용 기초 과정'이고 4시간짜리로 집합·온라인을 병행해.
    일정은 3월 2주차부터 4주차까지, 부서별로 시차를 두고 신청받아.
    
    사내 보안 정책 준수(고객정보·내부자료를 외부 AI에 입력 금지)를 꼭 강조해 줘.
    신청은 그룹웨어 '교육신청' 메뉴에서 받고, 마감은 2월 말이야.
    정중하고 명확한 톤으로, 참여를 독려하되 강요하지는 말아 줘.
    공지문은 안내 배경, 대상·일정, 신청 방법, 유의사항, 문의 순서로 구성해 줘.
  3. 3

    두 결과를 나란히 놓고 무엇이 달라졌는지 말로 정리합니다. 대부분 “이건 그냥 쓸 수 있겠다”는 반응이 나옵니다.

  4. 4

    본인 업무 중 매달 반복해서 쓰는 문서 하나를 골라 같은 방식으로 만들어 봅니다.

산출물맥락을 채운 업무 문서 프롬프트 1건

022차시 · 60분

전사 도구를 무엇으로 정할 것인가

보안 검토와 예산이 동시에 걸린 문제라 담당자 혼자 정하기 어렵습니다. 근거를 같이 보고 판단합니다.

ChatGPT · Gemini · Claude · Copilot

LEARNING OBJECTIVES

  • 기업용 생성형 AI 4종을 기능·요금제·보안 관점으로 비교할 수 있다.
  • 전사 표준 선정 기준으로서 범용성의 의미를 설명할 수 있다.
  • 단계적 도입(PoC) 시나리오와 보안 검토 포인트를 정리할 수 있다.
8개 관점 비교텍스트 품질 · 이미지 생성 · 코드 실행 · 첨부파일 처리 · 코딩 보조 · 사용량 한도 · 요금제 · 보안. 결론만이 아니라 근거를 같이 봅니다
범용성이 기준인 이유부서마다 쓰임이 다르므로 전사 표준은 약점이 없는 쪽이 유리합니다. 특정 영역이 뛰어나도 못 하는 게 있으면 이중 라이선스가 됩니다
요금제 구조1인당 과금과 사용량 한도, 관리자 콘솔·감사 로그 유무. 부서 단위 도입과 전사 도입의 비용 차이
보안 검토 포인트학습 데이터 사용 여부, 데이터 보존 기간, 리전, SSO·감사 로그. 전산·보안 부서가 물어볼 항목을 미리 챙깁니다

실습

우리 회사 기준으로 비교표 채우기

일반적인 비교표를 그대로 쓰지 않습니다. 우리 회사에서 실제로 중요한 항목에 가중치를 주고 다시 계산해 봅니다.

  1. 1

    8개 관점 중 우리 조직에 중요한 것 네 가지를 고르고 가중치를 매깁니다.

  2. 2

    각 도구에 같은 업무를 던져 결과를 직접 비교합니다 — 보고서 요약, 엑셀 첨부 분석, 이미지 생성 세 가지.

    같은 요청을 네 도구에 — 첨부파일 처리 비교답변 완료

    첨부한 분기 실적 엑셀을 읽고, 지역별 매출 추이와 이상 징후를 표로 정리해 줘.

    XLSX2026_1Q_실적.xlsx
    ChatGPT
    지역별 매출 추이와 전분기 대비 증감을 표로 정리했습니다. 영남 지역 3월 매출이 전월 대비 41% 급감했는데, 거래처 A사 계약 종료 시점과 겹칩니다. 확인이 필요해 보입니다.
    지역   1월      2월      3월      전분기比
    ─────────────────────────────────────
    수도권  4,120   4,380   4,510   +6.4%
    영남    2,840   2,910   1,720   -39.2%  ⚠
    호남    1,560   1,490   1,610   +2.1%

    표는 그대로 복사해 보고서에 붙일 수 있습니다.

    첨부 처리 · 이상 징후 탐지까지 한 번에
    메시지를 입력하세요
  3. 3

    가중치를 반영해 순위를 내고, 그 결과를 사내 보고 한 장으로 정리합니다.

산출물우리 회사 기준 도구 비교표 1장

033차시 · 70분

직접 만들기 ① — 부서 업무 챗봇

코드 없이 사내 자료를 읽는 챗봇을 하나 만듭니다. 만들어 보면 “되는 것”과 “아직 아닌 것”이 구분됩니다.

GPTs · Gems

LEARNING OBJECTIVES

  • 사내 문서를 AI가 읽을 수 있는 형태로 만드는 데 무엇이 필요한지 안다.
  • 근거가 없으면 답하지 않게 만드는 설정을 직접 넣어 본다.
  • 챗봇으로 되는 범위와 별도 시스템이 필요한 범위를 구분할 수 있다.
지식을 올린다는 것PDF를 그대로 올렸을 때와 정리해서 올렸을 때 답변 품질이 달라집니다. 여기서 “데이터가 핵심”이라는 말이 실감됩니다
역할과 규칙무엇을 근거로 답할지, 모를 때 어떻게 할지, 답변 끝에 무엇을 붙일지를 글로 지정합니다
예외 처리규정 밖 질문과 규정에 없는 내용을 나눠 각각 다른 문구로 돌려보내기. 이 두 줄이 신뢰를 만듭니다
GPTs 로 되는 것과 안 되는 것부서 단위 문의 응대는 됩니다. 전사 규정 챗봇으로 가려면 검색 구조를 따로 만들어야 하고, 그건 별도 과제입니다

실습

인사·복무 문의 응대 챗봇 만들기

규정 문서 하나만 있으면 20분이면 동작하는 챗봇이 나옵니다. 중요한 건 만드는 게 아니라, 규정 밖 질문을 던졌을 때 지어내지 않는지를 확인하는 단계입니다.

  1. 1

    사전에 가져오신 부서 규정·매뉴얼을 지식으로 올립니다.

    지식으로 올릴 파일3개 파일
    PDF회사 인사 및 복무 규정.pdf58개 조항
    PDF경조사 규정.pdf별표 포함
    DOC인사팀 FAQ.docx자주 묻는 32건

    PDF를 그대로 올려도 되지만, 목차와 조항 번호가 살아 있는 문서일수록 답변 품질이 올라갑니다.

  2. 2

    역할·응답 규칙·예외 처리를 지정합니다. 예외 처리 두 줄이 이 실습의 핵심입니다.

    인사 문의 챗봇 지시문.md실제 사용하는 프롬프트
    # 역할
    당신은 회사의 인사 담당자다. 임직원의 인사·복무 관련 문의에
    친절하고 명확하게 답한다.
    
    # 응답 규칙
    - 반드시 첨부된 "회사 인사 및 복무 규정" 내용만 근거로 답한다.
      규정에 없는 내용은 임의로 만들지 않는다.
    - 명확하고 친절한 어조를 유지하고, 간결하게 답한다.
    - 답변 마지막에 담당자 정보(이름·이메일·내선)를 제공한다.
    
    # 예외 처리
    - 인사 규정과 무관한 질문:
      "해당 문의는 인사팀의 업무 범위를 벗어납니다."
    - 규정에 없는 내용:
      "관련 규정에서 확인되지 않은 내용입니다. 인사팀에 문의해 주세요."
    
    # 대화 예시(Conversation starters)
    - 연차는 며칠이고 언제까지 써야 하나요?
    - 경조사 휴가 규정이 어떻게 되나요?
    - 재택근무 신청 절차를 알려주세요.
  3. 3

    규정 안에 있는 질문 다섯 개를 던져 답변과 근거를 확인합니다.

    인사 문의 챗봇 — 동작 확인답변 완료

    배우자 조부모상인데 경조휴가 며칠인가요?

    인사 문의 도우미
    규정 검색 중…근거 조항 2건
    규정경조사 규정제4조 ②
    규정경조사 규정별표1
    배우자의 조부모상은 경조휴가 2일입니다(경조사 규정 제4조 ②). 조의금은 10만원이 지급됩니다(별표1). 신청은 그룹웨어 근태 > 경조휴가에서 하시고, 증빙을 7일 이내에 첨부해 주시면 됩니다. 문의 — 인사팀 김OO / 내선 1234근거 조항 2건 · 담당자 안내 포함
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    이번엔 일부러 규정 밖 질문을 던집니다 — “올해 성과급 언제 나와요?” 지어내지 않고 돌려보내는지 확인합니다. 여기서 통과하지 못하면 지시문을 고쳐 다시 시도합니다.

산출물동작하는 부서 챗봇 1개 + 예외 처리 검증 결과

044차시 · 70분

직접 만들기 ② — 경영 데이터 대시보드

엑셀 파일 하나로 KPI·차트·필터가 있는 화면을 만듭니다. 코드는 한 줄도 쓰지 않습니다.

Claude · Codex · 바이브코딩

LEARNING OBJECTIVES

  • 자연어 지시만으로 동작하는 업무 화면이 만들어지는 과정을 직접 경험한다.
  • 요청을 단계로 나눠 중간에 확인하며 만드는 방법을 익힌다.
  • 결과물을 어디까지 실무에 쓸 수 있고 어디부터 정식 개발인지 판단할 수 있다.
바이브코딩이란코드를 짜는 게 아니라 무엇을·어떤 순서로·어떻게 검증하며 시킬지를 지시하는 방식입니다
먼저 데이터를 읽힌다바로 “대시보드 만들어 줘”라고 하면 실패합니다. 어떤 데이터인지 먼저 분석시키고 지표 후보를 받은 다음에 만듭니다
결과물의 성격단일 HTML 파일로 나와 메일로 보내도 열립니다. 여러 사람이 동시에 쓰는 시스템이 되려면 별도 설계가 필요합니다
IT 부서와의 관계현업이 프로토타입을 만들어 오면 IT 부서 일이 줄어듭니다. “무엇을 원하는지”가 화면으로 나와 있기 때문입니다

실습

영업 실적 엑셀로 대시보드 만들기

두 번에 나눠 시키는 것이 핵심입니다 — 먼저 데이터를 분석시키고, 그다음 화면을 만듭니다.

  1. 1

    폴더를 연결하고, 먼저 데이터만 분석시킵니다. 대시보드는 아직 만들지 않습니다.

    01 데이터 분석 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    이 폴더의 금융_영업데이터_대시보드.xlsx를 열어서 데이터를 분석해 줘.
    - 컬럼 구성과 각 컬럼의 의미(추정), 데이터 타입(숫자/범주/날짜)
    - 행 수, 기간, 지역·제품군·담당자 같은 범주형 컬럼의 고유값
    - 이 데이터로 만들 수 있는 영업 현황·실적 지표 후보를 목록으로
    
    먼저 분석 결과만 요약해 줘. 대시보드는 다음 단계에서 만든다.
  2. 2

    받은 지표 후보 중 볼 것을 고르고, 화면 구성을 지정해 만들게 합니다.

    02 대시보드 제작 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    금융_영업데이터_대시보드.xlsx의 데이터로
    금융 영업 현황·실적 대시보드를 만들어 줘.
    
    # 형식
    - 단일 HTML 파일 하나. 데이터를 파일 안에 포함해 인터넷 없이도 열리게.
    - 차트는 Chart.js, 디자인은 깔끔한 블루 톤.
    
    # 보여줄 지표
    - 상단 KPI 카드: 총 매출, 거래 건수, 평균 거래액, 평균 할인율
    - 월별 매출 추이 / 지역별·제품군별 매출
    - 담당자별 실적 / 거래처별 매출 상위
    - 필터 결과를 표로도 표시
    
    # 조작 기능
    - 우측 상단 '엑셀 업로드' 버튼 — 같은 형식이면 그 데이터로 갱신되게
    - 기간·지역·제품군·담당자·납품상태로 필터
    - 필터를 바꾸면 KPI와 모든 차트가 즉시 다시 계산되게
  3. 3

    만들어진 화면을 열어 숫자가 실제 엑셀과 맞는지 확인합니다. 틀리면 그 자리에서 고치게 시킵니다.

  4. 4

    다음 달 엑셀로 교체해 넣어 보고, 그대로 갱신되는지 확인합니다.

    완성 파일 — 폴더4개 파일
    HTML영업실적_대시보드.html단일 파일 · 바로 열림
    XLS금융_영업데이터.xlsx원본 데이터
    MD01 데이터 분석 요청.md재사용 프롬프트
    MD02 대시보드 제작 요청.md재사용 프롬프트

    프롬프트를 함께 남기는 것이 중요합니다. 다음에 다른 데이터로 만들 때 이 두 파일만 고치면 됩니다.

산출물본인 데이터로 도는 대시보드 1개

055차시 · 60분

무엇을 먼저 할 것인가 — 과제 선별

만들어 본 감각으로 실제 과제를 고릅니다. 기준이 있어야 승인도 반려도 설명이 됩니다.

ChatGPT · 진단 프레임

LEARNING OBJECTIVES

  • 과제의 난이도·기간·필요 데이터를 세 가지 질문으로 가늠할 수 있다.
  • 1년차에 3년차 과제를 시작할 때 생기는 실패 양상을 미리 알아본다.
  • 파일럿 부서를 고르는 기준을 세울 수 있다.
순서의 문제개인 → 팀 → 전사 지식 → 프로세스 → 내재화. 건너뛰면 대부분 3년차에서 멈춥니다. 사내 챗봇부터 만들면 읽을 문서가 정리돼 있지 않아 품질이 안 나옵니다
선별 기준 세 가지반복 빈도 · 형식 고정 여부 · 데이터 접근 가능성. 셋이 다 되면 3개월, 하나가 빠지면 그 정비부터가 과제가 됩니다
실패 사례의 공통점데이터 정비를 과제 범위에서 뺐거나, 현업이 아니라 IT 부서가 주인이었거나, 성과 지표를 만족도로 잡았거나
예산과 기간진단 2~4주, 설계 2~3주, 실행 1~6개월. 진단만 먼저 하는 선택지도 있습니다

실습

부서별 진단표와 과제 후보 3건

앞의 두 차시에서 직접 만들어 봤기 때문에, 여기서 나오는 난이도 판단이 훨씬 정확해집니다.

  1. 1

    부서별 업무를 반복 빈도와 데이터 상태 두 축으로 배치합니다.

  2. 2

    각 후보에 세 기준으로 점수를 매기고, AI에게 검토를 시킵니다.

    과제 난이도 검토.md실제 사용하는 프롬프트
    너는 AX 컨설턴트다. 아래 업무 자동화 후보를 검토하라.
    
    # 후보
    - 업무: 월간 부서별 실적 취합 (5개 부서 엑셀 → 집계표·차트)
    - 반복: 매월 1회 / 형식: 3년째 동일 / 데이터: 담당자 PC 폴더
    
    # 검토 항목
    1. 예상 소요 기간과 그 근거
    2. 시작 전에 정비해야 할 데이터가 있는가
    3. 이 과제가 실패한다면 가장 흔한 원인은 무엇인가
    4. 담당 부서가 직접 만들 수 있는 범위인가, IT 지원이 필요한가
    
    추정치와 사실을 구분해 표로 정리하라.
  3. 3

    1순위 과제의 예상 기간과 정비 범위를 적고, 파일럿 부서를 정합니다.

산출물부서별 진단표 + 우선순위 과제 3건

066차시 · 60분

전사로 넓힐 때 — 지식경영과 규정 챗봇

개인 자동화 다음에 오는 질문입니다. 이 단계부터는 개인의 요령이 아니라 조직의 자산을 다룹니다.

STT · RAG · 사내 챗봇

LEARNING OBJECTIVES

  • 쌓여만 있는 영상·문서를 지식으로 바꾸는 파이프라인을 이해한다.
  • 규정 기반 대화에서 환각을 구조로 막는 세 가지 방법을 안다.
  • 이 단계가 왜 1년차가 아니라 3년차인지 설명할 수 있다.
보관과 지식의 차이사내 교육 영상·회의록·OJT 자료가 수백 시간 쌓여 있어도 검색되지 않으면 지식이 아닙니다. 교육 효과가 참석자 개인에게만 남습니다
영상을 문서로음성 추출 → 자동 전사 → 표준 템플릿 재구성. 영상을 보지 않은 사람도 문서만으로 이해할 수 있게 만듭니다
환각을 구조로 막기원문 조항을 서버가 직접 렌더링 · 근거를 못 찾으면 답하지 않음 · 권한 밖 문서는 검색 단계에서 제외. 프롬프트로는 부족합니다
왜 3년차인가챗봇이 읽을 문서가 정리돼 있어야 합니다. 1·2년차에 그 정비가 이뤄지지 않으면 이 단계가 실패합니다

실습

우리 조직의 지식 자산 목록 만들기

당장 구축하지 않습니다. 무엇이 있고 어떤 상태인지를 확인하는 것이 이 차시의 목적입니다. 이 목록이 3년차 과제의 출발점이 됩니다.

  1. 1

    사내에 쌓여 있는 자산을 종류별로 세어 봅니다 — 교육 영상, 회의록, 매뉴얼, 규정, 과거 보고서.

    지식 자산 실태 — 어느 제조사 사례5개 파일
    ···사내 교육 영상약 240시간 · 검색 불가
    ···회의록부서별 개인 드라이브에 분산
    ···작업 표준서PDF 180건 · 개정 이력 없음
    ···인사·복무 규정정비됨 · 조항 번호 있음
    ···과거 기술 보고서제목만 목록화

    정비된 것부터 시작합니다. 이 회사는 규정이 유일하게 정비돼 있어 규정 챗봇을 첫 과제로 잡았습니다.

  2. 2

    각 자산에 “지금 바로 쓸 수 있음 / 정비 필요 / 손대기 어려움” 셋 중 하나를 답니다.

  3. 3

    규정 챗봇 데모를 직접 조작해 보고, 환각 차단이 어떻게 동작하는지 확인합니다.

    사내 규정 챗봇 — 근거를 못 찾았을 때답변 완료

    올해 성과급 지급률이 어떻게 되나요?

    사내 규정 도우미
    성과급 지급률은 등록된 규정에서 확인되지 않습니다. 보상 정책은 매년 별도 결정되며 규정집에 포함돼 있지 않습니다. 인사팀(내선 1234)으로 문의해 주시기 바랍니다.지어내지 않고 담당 부서로 안내
    메시지를 입력하세요

산출물지식 자산 실태 목록 + 정비 우선순위

077차시 · 60분

조직에 남기려면 — 확산과 내재화 설계

교육이 끝난 뒤가 진짜입니다. 누구부터 교육할지, 성과를 어떻게 잴지, 가르칠 사람을 어떻게 키울지를 정합니다.

측정 프레임 · 도입 계획서

LEARNING OBJECTIVES

  • 교육 대상 선정과 확산 순서를 조직 구조에 맞춰 설계할 수 있다.
  • 만족도가 아닌 산출물·업무 변화·확산 3층으로 성과 지표를 세울 수 있다.
  • 사내 AI 코치 양성과 거버넌스의 최소 구성을 안다.
누구부터 교육할까전 직원 동시 교육이 가장 흔한 선택이고 가장 남는 게 적습니다. 반복 업무가 명확한 부서를 파일럿으로 잡고 결과를 사내에 공유하는 순서
성과 측정 3층1층 산출물(종료 시점) · 2층 업무 변화(4~8주) · 3층 확산(3~6개월). 기준선은 되돌아가서 잴 수 없어 교육 전에 설계합니다
사내 코치 양성외부 교육만으로는 인사이동 때 초기화됩니다. 부서마다 한 명씩 먼저 키워 두면 그 사람이 다음 확산을 맡습니다
보안·거버넌스금지 목록보다 “이렇게 하면 됩니다”가 있어야 실제로 쓰입니다. 가명화 기준과 반입 가능 범위를 문서로

실습

1년차 도입 계획서 한 장 쓰기

일곱 차시에서 나온 것들을 한 장으로 모읍니다. 이 문서가 교육 다음 날 경영회의에 올라갈 수 있는 형태여야 합니다.

  1. 1

    파일럿 부서와 시작 시점, 대상 인원을 확정합니다.

  2. 2

    1년차에 남길 산출물과 3층 측정 지표를 적습니다. 기준선을 언제 재둘지도 함께.

  3. 3

    사내 코치 후보와 양성 일정, 그리고 보안 가이드 초안을 넣습니다.

  4. 4

    완성한 계획서를 조별로 5분씩 발표하고 서로 질문합니다. 실제 경영회의에서 나올 질문이 여기서 대부분 나옵니다.

    교육 종료 시점에 손에 남는 것5개 파일
    MD1년차 AI 도입 계획서.md7차시 산출물
    XLS부서별 진단표.xlsx5차시 산출물
    ···인사 문의 챗봇3차시 · 동작 확인 완료
    HTML영업실적_대시보드.html4차시 · 실데이터
    MD도구 비교표.md2차시 산출물

    산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

산출물1년차 AI 도입 계획서 + 조별 발표

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가 임원 전원

동작하는 챗봇 1개 + 대시보드 1개

경영진

부서별 진단표와 우선순위 과제 목록

교육 담당 부서

1년차 도입 계획서 + 산출물 목록

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

실습 없이 강의만 원하시는 경우

1~2시간 특강으로도 진행합니다. 다만 “실감이 안 난다”는 피드백이 가장 많이 나오는 형태입니다. 특강을 하신다면 그 뒤에 무엇이 이어지는지를 같이 설계하시길 권합니다.

노트북 지참이 어려운 일정

3·4차시가 직접 만드는 시간이라 개인 노트북이 필요합니다. 어려우면 시연 중심으로 전환하고 실습 파일을 사후 제공합니다.

인원이 20명을 넘는 경우

만드는 과정에서 개별 대응이 필요합니다. 20명이 넘어가면 차수를 나누시거나 보조 강사를 배치합니다.

구체적 도구 사용법을 기대하시는 경우

이 과정은 판단을 위한 과정입니다. 실무 활용 숙련이 목적이면 직무별 과정이 맞습니다.

MATERIALS

관련 교재 보기

이 과정에서 실제로 쓰는 표준교재입니다. 전문을 공개하고 있으니 열어 보시고, 우리 조직에 맞겠다 싶은 것을 골라 말씀해 주시면 그 조합으로 구성해 드립니다.

  1. 교재 106AI 도구의 발전과 일 하는 방법의 변화텍스트 생성 → 챗봇 → 에이전트 — 도구의 진화가 바꾼 일의 속도·범위·주체
  2. 교재 105기업용 생성형 AI 솔루션 비교ChatGPT · Gemini · Claude · Microsoft Copilot — 기능·요금제·보안 관점의 전사 도입 검토
  3. 교재 103AX 추진 단계와 활동사내 GPT 하나가 아니라, 흩어진 데이터를 AI가 쓸 수 있게 만드는 전 과정
  4. 교재 901AI 활용 사례업무 → AI 활용 방법 → 활용 효과 — 산업별 실전 사례 4건 (상세: Case 1 ~ Case 4)
  5. 교재 401챗봇 만들기 — GPTs · Gems코드 없이 만드는 사내 업무용 맞춤 챗봇
  6. 교재 804-2바이브코딩 — 엑셀 데이터 기반 금융 영업 대시보드Codex로 폴더를 연결하고, 영업 엑셀 한 개로 KPI·차트·필터·업로드가 있는 단일 HTML 대시보드를 만든다
  7. 교재 921사내 규정집 RAG 챗봇 제작기ChatGPT 스타일 웹앱 × 하이브리드 검색 × 환각 차단 — 설계 결정과 구현, 검증까지의 전 과정 기록
  8. 교재 109AX 프로젝트 추진 사례 (업무관리시스템)구글 시트·에어테이블·엑셀에 흩어져 있던 업무를 하나의 시스템으로 합친 10회차 추진 기록 — 결정 로그 D1~D46과 실제 화면으로 따라가는 사례

교재는 계속 늘어납니다. 위 목록은 표준교재 플랫폼에서 전부 보실 수 있습니다.

직무별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

CONTACT

어떤 교육이 필요한지
아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

이메일
GPT@Rnbdp.com
업무시간
09:00-18:00

급하시면 전화가 가장 빠릅니다. 상담 전 무료 수준진단도 이용하실 수 있습니다.

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