한국GPT협회

연구·논문 AI 활용 교육

하나의 연구 사례를 처음부터 끝까지 따라갑니다. 기획 → 선행문헌 → 데이터 수집 → 분석 → 집필. 각 단계의 산출물이 다음 단계의 입력이 되는 구조입니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
교수 · 대학원생 · 연구자 (코딩 무경험 가능)
권장 인원
15~25명
사용 도구
ChatGPT · NotebookLM · Google Colab · Word

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

선행연구 찾는 데만 2주씩 걸립니다

읽어 보면 제 주제와 다른 게 절반입니다. 걸러내는 데 시간이 다 갑니다.

논문에 AI 를 썼다고 하면 문제가 되지 않을까요

어디까지 써도 되는지를 아무도 알려주지 않습니다. 그래서 아예 안 쓰거나, 몰래 씁니다.

통계 분석을 할 줄 몰라 공동연구자를 기다립니다

간단한 기술통계도 직접 못 해서 진도가 늦어집니다.

AI 가 없는 논문을 만들어 낸 적이 있습니다

그럴듯한 저자와 연도까지 붙여서 나옵니다. 한 번 겪고 나면 못 믿게 됩니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

하나의 사례를 끝까지 따라갑니다

차시마다 다른 예제를 쓰지 않습니다. 연구 주제 하나를 잡고 기획부터 논문 초고까지 그것만 밀고 갑니다. 각 차시 산출물이 다음 차시의 입력이 되므로 흐름이 끊기지 않습니다.

02

코딩 무경험을 전제로 합니다

파이썬 문법을 가르치지 않습니다. 데이터 구조를 글로 설명해 코드를 받고, 실행하고, 결과를 읽는 것까지만 합니다. 그게 연구자에게 필요한 전부입니다.

03

쓸 수 있는 범위를 먼저 정합니다

학술 윤리 기준과 저널 정책을 1차시에서 짚습니다. 어디까지 AI 를 쓰고 어디부터 연구자가 해야 하는지를 정하고 시작해야 안심하고 쓸 수 있습니다.

연구 한 편의 흐름 — 단계마다 파일이 남는다완료
출발
막연한 관심사"알로에가 몸에 좋다는데 정말인가"
1
기획
역질문으로 주제를 좁힌다
기획서.md
2
선행문헌
탐색·요약·근거 URL 정리
선행지식.md
3
수집
설문 설계 → 자동 수집
데이터셋.xlsx
4
분석
기술통계·상관·회귀·시각화
결과.md + 그림
5
집필
산출물 종합 → 서식 정리
논문 초고.docx
단계마다 남는 파일이 다음 단계의 입력관심사초고

일곱 차시가 이 흐름입니다. 각 단계의 산출물이 다음 단계의 입력이 되므로 중간에 멈춰도 그때까지의 결과가 남습니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 실습 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 주요 저널·학회의 AI 활용 표기 정책
  • AI 가 지어내는 유형과 걸러내는 방법
  • 내 자료 안에서만 답하게 가두는 방식

사례 및 실습

  • 본인 분야의 좁은 주제로 선행연구를 물어보기
  • 나온 논문 5건의 실재 여부를 직접 확인
  • 쓸 수 있는 범위를 체크리스트로 정리

2차시

60분

내용

  • Step-back 프롬프팅 — 방법론부터 확인하고 내려오기
  • 관심사를 지표·변수로 전환하는 대화
  • 연구 질문·가설을 문장으로 확정하기

사례 및 실습

  • 본인 관심 주제로 AI 역질문 받으며 범위 좁히기
  • 종속·독립변수와 측정 방법 확정
  • 대화를 연구 기획서로 정리해 저장

3차시

60분

선행문헌 탐색과 검증

Deep Research · Perplexity · NotebookLM

내용

  • 리서치 4요소로 탐색 질문 설계하기
  • 여러 도구 병행으로 누락 줄이기
  • 찾은 논문의 실재와 인용 정확도 확인

사례 및 실습

  • 연구 질문으로 문헌 탐색 프롬프트 설계
  • 여러 도구에 실행하고 결과 대조
  • 선별한 논문의 원문을 확보하고 실재 확인

4차시

60분

내용

  • 논문 PDF 를 올려 출처 기반으로만 답하게 하기
  • 비교 항목을 지정해 같은 형식의 표 얻기
  • 각 셀에 근거 위치를 붙여 되짚을 수 있게

사례 및 실습

  • 원문 PDF 를 올려 지식베이스 구성
  • 비교 항목을 지정해 문헌 비교표 생성
  • 무작위로 세 셀을 골라 원문에서 확인

5차시

60분

데이터 수집과 정리

설문 도구 · 엑셀 · ChatGPT

내용

  • 설문 문항을 연구 질문에서 도출하는 방법
  • 수집 데이터를 분석 가능한 형태로 정리하기
  • 결측·이상치 처리 기준을 미리 정하기

사례 및 실습

  • 연구 질문으로 설문 문항 초안 생성
  • 문항의 타당도를 검토하고 수정
  • 수집 데이터를 분석용 형식으로 정리

6차시

70분

내용

  • 데이터 구조를 글로 설명해 분석 코드를 받는 법
  • 기술통계 · 집단 비교 · 상관 분석 실행
  • 결과 그림을 논문 규격으로 만들기

사례 및 실습

  • 데이터 구조를 설명해 분석 코드 받기
  • Colab 에서 실행하고 오류를 스스로 고치기
  • 결과 그림을 저널 규격으로 다듬기

7차시

70분

내용

  • 구조 먼저 — 목차를 잡고 절별로 생성
  • 서론·방법·결과·논의의 서술 방식 차이
  • 참고문헌 형식과 인용 검증

사례 및 실습

  • 문헌 비교표와 분석 결과로 절별 초고 생성
  • 결과 해석과 논의는 직접 작성
  • 참고문헌 형식 맞추고 인용 실재 확인

실습은 참가자 본인의 연구 주제로 진행합니다. 사전에 주제를 받아 예시를 그 분야로 바꿔 둡니다. 주제가 아직 없는 분에게는 공통 사례를 제공합니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

어디까지 써도 되는가 — 윤리와 검증

이걸 정하지 않고 시작하면 불안해서 못 씁니다. 기준선부터 잡습니다.

ChatGPT · Perplexity

LEARNING OBJECTIVES

  • 저널·학회의 AI 활용 정책을 확인하고 표기 방법을 안다.
  • AI 가 지어내는 유형을 구분하고 걸러낼 수 있다.
  • 본인 연구에서 AI 를 쓸 범위를 정할 수 있다.
저널 정책AI 를 저자로 올릴 수 없다는 점은 공통이고, 사용 표기 요구는 저널마다 다릅니다. 투고 전 확인 항목
지어내는 방식존재하지 않는 논문에 그럴듯한 저자·연도를 붙이거나, 실제 논문의 결론을 반대로 요약합니다
가두기인터넷 전체가 아니라 내가 올린 논문 안에서만 답하게 하면 지어낼 여지가 크게 줄어듭니다
쓸 범위자료 탐색·정리·번역·코드는 대체로 문제없고, 결과 해석과 주장은 연구자가 해야 합니다

실습

직접 속아 보고 기준 만들기

  1. 1

    본인 분야에서 자료가 적은 좁은 주제로 선행연구를 물어봅니다.

  2. 2

    나온 논문 다섯 건의 제목·저자를 검색해 실재 여부를 확인합니다.

  3. 3

    투고 예정 저널의 AI 정책을 찾아 확인합니다.

  4. 4

    본인 연구에서 쓸 범위를 체크리스트로 정리합니다.

산출물AI 활용 범위 체크리스트

022차시 · 60분

연구 주제 구체화 — 기획서까지

막연한 관심사를 측정 가능한 연구 질문으로 좁힙니다. AI 와 대화하며 내려갑니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 막연한 관심사를 측정 가능한 연구 질문으로 좁힐 수 있다.
  • 역질문으로 빠뜨린 변수를 찾아낼 수 있다.
  • 대화 결과를 연구 기획서로 정리할 수 있다.
Step-back바로 답을 구하지 않고 “이 분야에서 일반적으로 쓰는 방법론이 뭐냐”부터 확인하고 내려옵니다
역질문AI 에게 “내 주제를 좁히려면 무엇을 더 정해야 하느냐”고 되묻게 합니다
측정 가능하게“효과가 있는가”는 연구 질문이 아닙니다. 무엇을 어떤 지표로 어떤 조건에서 잴지까지
기획서로대화가 흩어지지 않게 파일로 정리합니다. 이 파일이 다음 차시의 입력입니다

실습

관심사에서 연구 질문까지

  1. 1

    관심 주제를 한 문장으로 적고 역질문을 요청합니다.

    001_주제 좁히기.md실제 사용하는 프롬프트
    아래 관심 주제를 측정 가능한 연구 질문으로 좁히려 한다.
    
    - 관심 주제 : (한 문장)
    - 분야 : (전공)
    
    # 지시
    1. 이 주제를 연구하려면 먼저 정해야 할 것을 질문으로 제시하라.
       답을 주지 말고 질문만 하라.
    2. 내가 답하면 그에 맞춰 다음 질문을 이어가라.
    3. 충분히 좁혀졌다고 판단되면
       연구 질문 후보 3개와 각각의 종속변수·독립변수·측정 방법을 제시하라.
    4. 각 후보의 예상 난이도와 필요한 데이터도 함께 적어라.
  2. 2

    질문에 답해 가며 범위를 좁힙니다. 서너 번 주고받으면 구체화됩니다.

  3. 3

    연구 질문과 가설을 확정하고 기획서로 정리해 저장합니다.

산출물001_연구기획서.md

033차시 · 60분

선행문헌 탐색과 검증

논문을 찾는 것과 믿을 수 있게 만드는 것은 다른 일입니다. 둘 다 합니다.

Deep Research · Perplexity · NotebookLM

LEARNING OBJECTIVES

  • 문헌 탐색 질문을 설계할 수 있다.
  • 여러 도구를 병행해 누락을 줄일 수 있다.
  • 찾은 문헌의 실재와 내용을 검증할 수 있다.
탐색 질문목적 · 범위(연도·지역·방법론) · 관점 · 출력형식. 범위를 좁히지 않으면 관련 없는 게 대량으로
도구 병행같은 질문을 여러 도구에 돌려 공통으로 나온 것과 한 곳에서만 나온 것을 나눕니다
실재 확인제목·저자·DOI 로 검색해 실제로 있는지 봅니다. 이 단계를 건너뛰면 안 됩니다
원문 확보초록만 보고 인용하지 않습니다. 원문을 받아 다음 차시에 올립니다

실습

문헌 목록 만들고 검증하기

  1. 1

    2차시 연구 질문으로 탐색 프롬프트를 설계합니다.

  2. 2

    여러 도구에 실행하고 결과를 대조합니다.

  3. 3

    후보 중 관련도 높은 것을 골라 실재 여부와 원문을 확인합니다.

    3차시까지 연구 폴더4개 파일
    MD001_연구기획서.md2차시 산출물
    MD002_탐색프롬프트.md재실행용
    XLS003_후보목록.xlsx22건 · 실재 확인 완료
    ···원문/PDF 8건

    실재가 확인되지 않은 3건은 목록에서 제외했습니다. 이 확인이 이 차시의 핵심입니다.

산출물검증된 문헌 목록 + 원문 PDF

044차시 · 60분

문헌 분석 — 비교표와 지식베이스

여러 논문의 방법과 결과를 표 하나로. 읽는 건 연구자가, 옮기는 건 AI 가 합니다.

NotebookLM · ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 논문을 올려 출처 기반으로 분석할 수 있다.
  • 비교 항목을 지정해 일관된 표를 만들 수 있다.
  • 표의 내용을 원문으로 되짚어 확인할 수 있다.
지식베이스원문 PDF 를 올려 그 안에서만 답하게 합니다. 인용 근거를 클릭해 원문으로 갑니다
비교 항목연구 설계 · 표본 · 측정 도구 · 주요 결과 · 한계. 항목을 먼저 정해야 표가 나옵니다
빈칸 다루기논문에 없는 항목을 채워 넣지 않게 합니다. “해당 없음”으로 남기는 게 맞습니다
연구 격차비교표 마지막에 “아직 다뤄지지 않은 것”을 정리합니다. 그게 내 연구의 자리입니다

실습

문헌 비교표 만들기

  1. 1

    원문 PDF 를 올려 지식베이스를 만듭니다.

  2. 2

    비교 항목을 지정해 표를 생성합니다.

    004_문헌 비교표.md실제 사용하는 프롬프트
    첨부한 논문들을 아래 항목으로 비교해 표로 정리하라.
    
    # 비교 항목
    연구 설계 / 표본(수·특성) / 측정 도구 / 주요 결과 / 저자가 밝힌 한계
    
    # 규칙
    - 각 셀 끝에 [저자, 연도, 페이지] 형식으로 근거 위치를 표시한다.
    - 논문에 없는 항목은 "해당 없음"으로 적는다. 추정하지 않는다.
    - 통계값은 원문 그대로 옮기고 환산하지 않는다.
    - 마지막 행에 "선행연구에서 다뤄지지 않은 지점"을 정리한다.
  3. 3

    무작위로 세 셀을 골라 원문에서 직접 확인합니다.

  4. 4

    연구 격차로 정리된 항목을 보고 내 연구 질문과 맞는지 확인합니다.

산출물문헌 비교표 + 연구 격차 정리

055차시 · 60분

데이터 수집과 정리

설문·실험·공개 데이터. 무엇이든 분석 가능한 형태로 만드는 것이 먼저입니다.

설문 도구 · 엑셀 · ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 연구 질문에서 측정 문항을 도출할 수 있다.
  • 데이터를 분석 가능한 형태로 정리할 수 있다.
  • 결측·이상치 처리 기준을 정할 수 있다.
문항 도출변수마다 무엇으로 잴지. 기존 척도가 있으면 그걸 쓰고 출처를 남깁니다
타당도 검토AI 가 만든 문항을 그대로 쓰지 않습니다. 중복·유도 문항이 섞여 있습니다
데이터 형태한 행이 한 응답자, 한 열이 한 변수. 이 형태가 아니면 분석이 안 됩니다
처리 기준결측을 어떻게 할지, 이상치를 어디서 자를지. 분석 전에 정하고 논문에 씁니다

실습

설문 설계부터 데이터셋까지

  1. 1

    연구 질문의 변수마다 측정 문항을 도출합니다.

  2. 2

    생성된 문항을 검토해 중복·유도 문항을 걸러냅니다.

  3. 3

    수집한(또는 제공된) 데이터를 분석 가능한 형태로 정리합니다.

  4. 4

    결측·이상치 처리 기준을 정하고 기록합니다.

산출물설문 문항 + 분석용 데이터셋(.xlsx)

066차시 · 70분

데이터 분석 — 코딩 없이

파이썬 문법을 배우지 않습니다. 데이터를 설명하고 코드를 받아 실행하고 결과를 읽습니다.

Google Colab · Python

LEARNING OBJECTIVES

  • 데이터 구조를 설명해 분석 코드를 받을 수 있다.
  • Colab 에서 실행하고 오류를 고칠 수 있다.
  • 결과를 논문에 쓸 수 있는 형태로 만들 수 있다.
데이터 설명하기열 구성 · 척도 유형 · 결측 표기 · 역문항 여부. AI 는 내 파일을 볼 수 없습니다
분석 선택어떤 검정을 쓸지는 연구자가 판단합니다. 판단이 서지 않으면 근거를 물어보고 확인합니다
오류 다루기오류 메시지를 그대로 붙여 넣습니다. 어디가 문제인지 몰라도 됩니다
그림 규격축·범례·해상도·흑백 인쇄 가능 여부. 저널 규정을 함께 주면 맞춰 줍니다

실습

본인 데이터로 분석 돌리기

  1. 1

    데이터 구조를 글로 설명해 분석 코드를 요청합니다.

    005_분석 코드 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    연구 데이터 분석 파이썬 코드를 작성해줘. Colab 에서 실행한다.
    
    # 데이터 구조 (data.xlsx)
    - A열 응답자ID / B열 성별(1=남,2=여) / C열 연령
    - D~H열 척도1 문항 5개 (5점 리커트, F열은 역문항)
    - I~M열 척도2 문항 5개 (5점 리커트)
    - 1행 머리글, 2행부터 데이터. 결측은 빈 칸
    
    # 처리
    1. F열 역문항을 역채점한다
    2. 척도별 평균 점수를 계산하고 신뢰도(Cronbach's α)를 낸다
    3. 기술통계표를 만든다 (N, 평균, 표준편차, 최소, 최대)
    4. 성별에 따른 두 척도 평균 차이를 검정한다
    5. 두 척도 간 상관을 낸다
    
    # 출력
    - 표는 논문에 붙일 수 있는 형태로 출력한다
    - 그림은 300dpi PNG, 흑백 인쇄 가능한 배색으로 저장한다
    - 파일 경로는 코드 맨 위에 변수로 분리한다
  2. 2

    Colab 에서 실행합니다. 오류가 나면 메시지를 그대로 붙여 넣습니다.

  3. 3

    결과 표와 그림을 확인하고 저널 규격에 맞게 다듬습니다.

  4. 4

    결과가 무엇을 뜻하는지 직접 해석해 메모합니다. 이 부분은 AI 에게 맡기지 않습니다.

산출물002_데이터분석결과.md + 그림 파일

077차시 · 70분

논문 집필과 서식

앞의 여섯 차시 산출물을 재료로 초고를 만듭니다. 해석은 연구자가 씁니다.

ChatGPT · Word

LEARNING OBJECTIVES

  • 논문 구조를 잡고 절별로 초고를 만들 수 있다.
  • AI 가 쓸 부분과 연구자가 쓸 부분을 구분할 수 있다.
  • 참고문헌 형식을 맞추고 인용을 검증할 수 있다.
구조 먼저본문부터 쓰면 논리가 흔들립니다. 목차를 잡고 절 단위로 생성합니다
절별 서술 방식방법은 재현 가능하게, 결과는 사실만, 논의는 해석과 한계. 각각 다르게 씁니다
AI 가 안 쓰는 부분결과 해석과 주장은 연구자가 씁니다. 여기를 맡기면 과장이 들어갑니다
인용 검증인용한 문장이 실제 원문에 있는지 마지막으로 확인합니다. 이 절차 없이 투고하지 않습니다

실습

초고 완성하기

  1. 1

    4차시 비교표와 6차시 결과를 첨부해 목차를 잡습니다.

  2. 2

    서론과 방법을 절별로 생성합니다. 결과는 표·그림 중심으로 사실만 씁니다.

  3. 3

    논의와 한계는 직접 씁니다. 여기가 연구자의 몫입니다.

  4. 4

    참고문헌 형식을 맞추고 인용을 원문과 대조합니다.

    7차시 종료 시점 — 연구 폴더7개 파일
    MD001_연구기획서.md2차시
    XLS003_문헌목록.xlsx3차시 · 실재 확인
    MD004_문헌비교표.md4차시 · 근거 표시
    XLS005_데이터셋.xlsx5차시
    MD002_데이터분석결과.md6차시 · 표·통계값
    PNGfig_1~4.png6차시 · 300dpi
    DOC논문초고.docx7차시

    산출물이 다음 단계의 입력이 되는 구조라, 폴더만 열어도 연구 진행 과정이 보입니다.

산출물논문 초고(.docx) + 그림 파일

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

연구 기획서 · 문헌 비교표 · 분석 결과

참가자 전원

논문 초고 1건 + 결과 그림

기관

AI 활용 범위 체크리스트 (연구윤리 참고용)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

AI 가 논문을 대신 써 주기를 기대하시는 경우

결과 해석과 주장은 연구자가 씁니다. 이 과정이 줄이는 건 탐색·정리·분석 실행에 드는 시간입니다.

연구 주제가 아직 없는 경우

공통 사례로 진행할 수 있지만 효과가 줄어듭니다. 주제가 있는 분과 없는 분이 섞이면 진도 차가 생깁니다.

고급 통계 분석이 필요한 경우

이 과정은 기술통계·집단 비교·상관까지입니다. 구조방정식이나 다층모형은 별도 과정이 맞습니다.

투고 규정을 대신 확인해 주기를 기대하시는 경우

저널마다 AI 정책이 다르고 자주 바뀝니다. 확인하는 방법은 알려드리지만 최종 확인은 연구자가 해야 합니다.

이 과정으로 진행한 사례

같은 과정이어도 조직마다 시작점이 다릅니다. 실제 진행 기록입니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

CONTACT

어떤 교육이 필요한지
아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

이메일
GPT@Rnbdp.com
업무시간
09:00-18:00

급하시면 전화가 가장 빠릅니다. 상담 전 무료 수준진단도 이용하실 수 있습니다.

✓ AI 활용 수준진단
📞전화수준진단교육 문의하기