한국GPT협회

고급 과정

5일 동안 하나를 끝까지 만듭니다. 매일 오전은 공통 학습, 오후 2시간은 각자 자기 과제. 마지막 날 배포까지 마치고 발표합니다.

교육 시간
40시간 · 5일 (1일 8시간)
교육 대상
중급 수료자 · 사내 AI 코치 후보 · 부서 과제 담당자
권장 인원
10~16명 (개별 코칭 필요)
사용 도구
ChatGPT · Claude Code · 엑셀 VBA · Make · Python

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

교육은 받았는데 실제 과제로 이어지지 않습니다

하루짜리로는 맛만 봅니다. 자리에 돌아가면 다시 원래 업무에 밀려 손을 못 댑니다.

만들다 만 것들이 쌓여 있습니다

시작은 하는데 중간에 막히면 거기서 멈춥니다. 끝까지 가 본 경험이 없습니다.

사내에서 가르칠 사람이 필요합니다

외부 교육만으로는 인사이동 때 초기화됩니다. 부서마다 한 명씩은 키워 두고 싶습니다.

부서 과제를 맡길 사람을 정해야 합니다

AX 과제를 시작하려는데 누가 리더를 할 수 있을지 판단이 안 섭니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

매일 오후 2시간은 개인 프로젝트입니다

오전에 배운 것을 오후에 자기 과제에 바로 씁니다. 배우고 잊는 구조가 아니라 배우고 쓰는 구조입니다. 5일이면 하나를 끝까지 갈 수 있습니다.

02

막힌 지점을 그날 뚫습니다

오후 프로젝트 시간에 강사가 개별로 돕니다. 혼자 하면 하루 막힐 것이 30분에 풀립니다. 10~16명으로 제한하는 이유가 이것입니다.

03

배포까지 갑니다

만들었다에서 끝내지 않습니다. 마지막 날 실제로 쓸 사람에게 넘기고, 이어받을 수 있게 문서로 남깁니다. 여기까지 해 본 사람이 사내 코치가 됩니다.

  1. 1

    1년차 · 개인

    각자 자기 업무 하나를 자동화한다

    • ·전사 AI 도구 표준 선정
    • ·직무별 기본 교육
    • ·담당 업무 반복 작업 자동화

    남는 것 — 직원별 자동화 산출물

  2. 2

    2년차 ·

    팀이 같은 방식으로 일한다

    • ·부서별 업무 프로세스 정리
    • ·팀 공용 프롬프트·매크로 표준화
    • ·부서 전용 에이전트 시범 운영

    남는 것 — 부서 표준 업무 절차

  3. 3

    3년차 · 전사 지식

    흩어진 사내 지식을 한 곳에서 찾는다

    • ·교육 영상·회의록·매뉴얼 텍스트 자산화
    • ·규정·지침 문서 정비
    • ·사내 지식 챗봇 구축

    남는 것 — 검색되는 사내 지식베이스

  4. 4

    4년차 · 프로세스

    업무 흐름 자체를 다시 짠다

    • ·핵심 프로세스 재설계
    • ·기간 시스템·사내 도구 연동
    • ·부서 간 자동 인계 구간 설계

    남는 것 — 사람 손을 거치지 않는 구간

  5. 5

    5년차 · 내재화

    외부 도움 없이 굴러간다

    • ·사내 AI 코치 운영
    • ·신규 입사자 교육 이관
    • ·보안·품질 거버넌스 정착

    남는 것 — 자체 운영 체계

연차는 조직 규모와 시작 시점의 데이터 상태에 따라 당겨지기도 하고 늦춰지기도 합니다. 순서가 중요합니다 — 3년차를 1년차에 하면 대부분 멈춥니다.

이 과정은 5개년 로드맵의 1~2년차를 압축한 것입니다. 개인이 자기 업무를 끝까지 만들어 보는 경험이 이후 팀·전사 확산의 출발점이 됩니다.

CURRICULUM

커리큘럼

40시간 · 5일 · 오전 공통 학습 6시간 + 오후 개인 프로젝트 2시간 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1일차

8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

과제 기획과 설계

ChatGPT · Claude Code · SIPOC

내용

  • 과제 정의 — SIPOC 로 범위와 경계 확정
  • 프로세스 재설계 — 지금 흐름과 바꿀 흐름
  • 데이터 정의 — 무엇이 있고 무엇이 없는가

사례 및 실습

  • 오후: 본인 과제의 SIPOC 작성
  • 필요한 데이터를 확인하고 없는 것 표시
  • 개발계획서와 5일 일정 확정

2일차

8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

핵심 기능 구현

Claude Code · 엑셀 VBA · Python

내용

  • MVP 개념 — 무엇을 먼저 만들고 무엇을 미룰까
  • 요청을 단계로 나눠 중간에 확인하는 습관
  • 막혔을 때 푸는 법 — 오류 메시지와 로그 읽기

사례 및 실습

  • 오후: 핵심 기능 하나만 골라 구현
  • 실제 데이터로 돌려 결과 확인
  • 안 되는 부분을 기록해 3일차로 넘기기

3일차

8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

전체 기능 완성

Claude Code · Make · API

내용

  • 기능을 이어 붙일 때 생기는 문제
  • 외부 서비스 연동 — API 와 인증
  • 처음부터 끝까지 한 번 도는 상태 만들기

사례 및 실습

  • 오후: 나머지 기능을 붙여 전체 완성
  • 처음부터 끝까지 한 번 실행
  • 끊기는 지점 기록해 4일차로

4일차

8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

품질 검수와 개선

검증 시나리오 · 예외 처리

내용

  • 검증 시나리오 — 정상 · 예외 · 경계
  • 예외 처리와 실패 알림 넣기
  • 실제 사용자에게 써 보게 하고 관찰하기

사례 및 실습

  • 오후: 시나리오 10건으로 검증하고 기록
  • 실패 항목을 고치고 재검증
  • 동료에게 써 보게 하고 막히는 지점 관찰

5일차

8시간 (공통 4 + 프로젝트 2 + 발표 2)

완성과 배포 · 발표

배포 · 문서화

내용

  • 배포 — 어디에 두고 누가 어떻게 쓰는가
  • 인수인계 문서 — 만든 사람이 없어도 돌게
  • 확산 계획 — 다음에 무엇을 만들까

사례 및 실습

  • 오후: 실제 사용 환경에 배포
  • 운영 문서 작성하고 사용자에게 안내
  • 발표 — 조별 10분 + 질의응답

과제는 사전에 정합니다. 부서에서 실제로 필요한 것이어야 하고, 5일 안에 끝낼 수 있는 범위여야 합니다. 착수 2주 전에 후보를 받아 범위를 함께 조정합니다 — 이 조정이 과정 성패의 절반입니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011일차 · 8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

과제 기획과 설계

무엇을 만들지 확정하고 데이터 구조까지 잡습니다. 여기서 잘못 잡으면 5일이 흔들립니다.

ChatGPT · Claude Code · SIPOC

LEARNING OBJECTIVES

  • 과제 범위를 SIPOC 로 정의할 수 있다.
  • 지금 흐름과 바꿀 흐름을 그려 비교할 수 있다.
  • 5일 안에 끝낼 수 있는 범위로 조정할 수 있다.
SIPOC공급자 · 입력 · 프로세스 · 산출 · 고객. 이걸 채우면 범위가 저절로 좁혀집니다
범위 조정대부분 처음엔 너무 크게 잡습니다. 5일에 끝나는 크기로 자르는 것이 1일차의 핵심 작업입니다
데이터 확인필요한 데이터가 실제로 있는지, 접근 권한이 있는지. 없으면 과제를 바꿉니다
개발계획서무엇을 어느 날까지 할지. 이 문서가 5일 동안의 기준이 됩니다

실습

오후 프로젝트 — 내 과제 확정하기

오후 2시간 동안 각자 자기 과제를 정의합니다. 강사가 돌면서 범위가 큰 과제를 잘라 줍니다. 이날 범위를 잘못 잡으면 4일차에 못 끝냅니다.

  1. 1

    SIPOC 를 채웁니다. 무엇이 들어오고 무엇이 나가는지부터.

    01 과제 정의.md실제 사용하는 프롬프트
    아래 업무를 자동화하는 과제를 정의하려 한다.
    SIPOC 를 채우고 범위를 검토해줘.
    
    - 업무 : (지금 손으로 하는 일 한 줄)
    - 목적 : (자동화해서 무엇을 얻으려는지)
    - 가용 데이터 : (지금 손에 있는 파일·시스템)
    
    # 검토 항목
    1. SIPOC (공급자·입력·프로세스·산출·고객)
    2. 5일 안에 끝낼 수 있는 범위인가. 크다면 어디를 잘라야 하는가
    3. 시작 전에 확보해야 할 데이터가 있는가
    4. 이 과제가 실패한다면 가장 흔한 원인은 무엇인가
  2. 2

    지금 흐름과 바꿀 흐름을 나란히 그립니다.

  3. 3

    필요한 데이터를 확인하고 없는 것을 표시합니다. 없으면 이 자리에서 과제를 바꿉니다.

  4. 4

    개발계획서와 5일 일정을 확정합니다.

    1일차 산출물4개 파일
    MD01_SIPOC.md범위 확정
    MD02_프로세스_재설계.md지금 → 바꿀 흐름
    MD03_데이터정의.md가용·부족 데이터
    MD04_개발계획서.md5일 일정

    이 네 문서가 남은 4일의 기준이 됩니다. 막힐 때마다 여기로 돌아옵니다.

산출물SIPOC · 프로세스 재설계안 · 개발계획서

022일차 · 8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

핵심 기능 구현

가장 중요한 것 하나만 먼저 만듭니다. 완성도가 아니라 “도는가”가 기준입니다.

Claude Code · 엑셀 VBA · Python

LEARNING OBJECTIVES

  • 핵심 기능을 골라 먼저 구현할 수 있다.
  • 요청을 단계로 나눠 확인하며 만들 수 있다.
  • 막혔을 때 스스로 푸는 절차를 안다.
MVP다 만들려 하면 아무것도 안 끝납니다. 이것 하나만 되면 의미가 있다 싶은 것부터
단계로 나누기한 번에 다 시키면 어디서 틀렸는지 모릅니다. 하나 만들고 확인하고 다음을 붙입니다
막혔을 때오류 메시지를 그대로 붙여 넣기 · 로그 확인 · 작게 쪼개서 재현. 이 순서로 풉니다
미루는 것화면 예쁘게 · 예외 처리 · 성능. 지금은 미룹니다. 3~4일차에 합니다

실습

오후 프로젝트 — 핵심 하나를 돌게

  1. 1

    개발계획서에서 핵심 기능 하나를 고릅니다.

  2. 2

    요청을 단계로 나눠 하나씩 만들고 확인합니다.

  3. 3

    실제 데이터로 돌려 결과가 맞는지 봅니다.

  4. 4

    막힌 것을 기록합니다. 강사가 돌면서 그 자리에서 뚫습니다.

산출물핵심 기능이 도는 최소 버전

033일차 · 8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

전체 기능 완성

미뤄 뒀던 나머지를 붙입니다. 이날 끝에는 처음부터 끝까지 한 번은 돌아야 합니다.

Claude Code · Make · API

LEARNING OBJECTIVES

  • 여러 기능을 하나의 흐름으로 이을 수 있다.
  • 외부 서비스를 연동할 수 있다.
  • 전체가 한 번 도는 상태를 만들 수 있다.
이어 붙일 때각각은 되는데 이으면 안 되는 경우가 많습니다. 데이터 형식이 안 맞는 게 대부분입니다
외부 연동API 키 발급, 인증, 호출 한도. 여기서 하루를 쓰는 경우가 있어 미리 다룹니다
끝까지 한 번부분만 되는 상태로 4일차에 가면 못 끝냅니다. 오늘 안에 전체가 한 번은 돌아야 합니다
기록끊기는 지점과 이상한 결과를 적어 둡니다. 내일 그것부터 봅니다

실습

오후 프로젝트 — 끝까지 한 번 돌리기

  1. 1

    미뤄 뒀던 기능을 하나씩 붙입니다.

  2. 2

    붙일 때마다 전체를 다시 돌려 봅니다. 마지막에 몰아서 하면 원인을 못 찾습니다.

  3. 3

    처음부터 끝까지 한 번 실행하고 결과를 확인합니다.

  4. 4

    끊기는 지점과 이상한 결과를 목록으로 남깁니다.

산출물전체가 한 번 도는 상태 + 문제 목록

044일차 · 8시간 (공통 6 + 프로젝트 2)

품질 검수와 개선

되는 것과 쓸 만한 것은 다릅니다. 실제로 쓸 사람이 써 보게 하고 고칩니다.

검증 시나리오 · 예외 처리

LEARNING OBJECTIVES

  • 검증 시나리오를 설계하고 실행할 수 있다.
  • 예외 상황을 처리할 수 있다.
  • 사용자 관찰로 개선 지점을 찾을 수 있다.
세 종류 시나리오정상 흐름 · 예외 상황 · 경계값. 정상만 테스트하면 배포 다음 날 멈춥니다
예외 처리파일이 없을 때, 형식이 다를 때, 값이 비었을 때. 조용히 멈추지 않게
실패 알림자동으로 도는 것일수록 실패를 알려야 합니다. 없으면 몇 주 뒤에야 압니다
사용자 관찰만든 사람은 막히지 않습니다. 다른 사람이 써 보는 걸 옆에서 보면 문제가 보입니다

실습

오후 프로젝트 — 남에게 써 보게 하기

만든 사람은 자기 것에서 안 막힙니다. 옆 사람과 결과물을 바꿔 써 보는 것이 이날의 핵심입니다.

  1. 1

    정상·예외·경계 세 종류로 시나리오 10건을 씁니다.

  2. 2

    차례로 실행하고 통과 여부를 기록합니다.

    검증 결과 기록4개 파일
    ···정상 흐름 4건통과 4 / 실패 0
    ···예외 상황 4건통과 2 / 실패 2
    ···경계값 2건통과 1 / 실패 1
    MD개선목록.md실패 3건 + 사용성 5건

    예외에서 갈립니다. 정상만 테스트하고 배포하면 다음 날 멈춥니다.

  3. 3

    실패 항목을 고치고 전체를 다시 돌립니다.

  4. 4

    옆 사람에게 써 보게 하고 막히는 지점을 옆에서 관찰합니다.

산출물검증 기록 + 개선된 결과물

055일차 · 8시간 (공통 4 + 프로젝트 2 + 발표 2)

완성과 배포 · 발표

실제로 쓸 사람에게 넘깁니다. 여기까지 해 본 사람이 사내 코치가 됩니다.

배포 · 문서화

LEARNING OBJECTIVES

  • 결과물을 실제 사용 환경에 배포할 수 있다.
  • 다른 사람이 이어받을 수 있게 문서로 남길 수 있다.
  • 확산 계획을 세울 수 있다.
배포공유 폴더 · 사내 포털 · 메일. 규모와 IT 여건에 따라 다릅니다
사용자 안내무엇을 할 수 있고 무엇은 안 되는지 함께 알립니다. 기대치가 맞아야 신뢰가 유지됩니다
인수인계만든 사람만 아는 것은 그 사람이 나가면 멈춥니다. 흐름·요청문·주의사항을 남깁니다
확산이번에 만든 방식으로 다음에 무엇을 할지. 부서에서 이어갈 목록을 만듭니다

실습

오후 프로젝트 — 넘기고 발표하기

  1. 1

    실제 사용 환경에 배포하고 접근 방법을 정합니다.

  2. 2

    운영 문서를 작성합니다 — 흐름 · 요청문 · 주의사항 · 문제 생기면 어디를 볼지.

  3. 3

    실제 쓸 사람에게 안내하고 한 번 써 보게 합니다.

  4. 4

    발표 — 무엇을 왜 만들었고 어디서 막혔고 어떻게 풀었는지. 10분 + 질의응답.

    5일 뒤 손에 남는 것6개 파일
    ···완성된 결과물배포 완료 · 실사용
    ···01~04_기획문서/1일차 산출물
    ···요청문 모음/재사용 가능
    MD검증기록.md4일차 · 시나리오 10건
    MD운영문서.md인수인계용
    PDF발표자료.pdf5일차

    운영문서와 요청문이 핵심입니다. 결과물만 남기면 다음 과제는 다시 처음부터입니다.

산출물배포된 결과물 + 운영문서 + 발표

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

배포까지 마친 결과물 1건

참가자 전원

기획 문서 · 검증 기록 · 운영 문서 · 요청문 모음

조직

사내 AI 코치 후보 확인 (5일 수행 과정으로 판단)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

과제가 정해지지 않은 경우

5일 동안 만들 것이 있어야 합니다. 착수 2주 전에 후보를 받아 범위를 함께 조정합니다. 이 조정이 과정 성패의 절반입니다.

5일을 통째로 비우기 어려운 경우

주 1일씩 5주로 나눠 진행한 경우도 있습니다. 다만 사이 간격이 길면 다시 붙는 데 시간이 걸립니다. 연속이 낫습니다.

인원이 16명을 넘는 경우

오후 프로젝트 시간에 개별 코칭이 핵심입니다. 16명이 넘으면 막힌 사람을 못 봅니다. 보조 강사를 배치하거나 차수를 나눕니다.

중급 수준이 안 되는 참가자가 섞인 경우

2일차부터 진도가 벌어집니다. 사전 진단으로 확인하고, 필요하면 중급 과정을 먼저 권합니다.

MATERIALS

관련 교재 보기

이 과정에서 실제로 쓰는 표준교재입니다. 전문을 공개하고 있으니 열어 보시고, 우리 조직에 맞겠다 싶은 것을 골라 말씀해 주시면 그 조합으로 구성해 드립니다.

  1. 교재 104AX 프로젝트 컨설팅 프로세스과제 정의부터 MVP 구현, 품질 측정, 기능 완성, 고도화, 배포, 오픈베타, 최종 발표까지 — 과제 리더가 열 번의 컨설팅에서 어떤 순서로 어떤 활동을 하게 되는지 미리 그려 봅니다.
  2. 교재 103AX 추진 단계와 활동사내 GPT 하나가 아니라, 흩어진 데이터를 AI가 쓸 수 있게 만드는 전 과정
  3. 교재 109AX 프로젝트 추진 사례 (업무관리시스템)구글 시트·에어테이블·엑셀에 흩어져 있던 업무를 하나의 시스템으로 합친 10회차 추진 기록 — 결정 로그 D1~D46과 실제 화면으로 따라가는 사례
  4. 교재 801바이브코딩과 AI 에이전트Codex·AI Studio·Apps Script로 만드는 나만의 도구
  5. 교재 803글로벌 마켓 모니터링 대시보드원자재 시세 · 글로벌 뉴스 · 해외 거래처 언급 — 흩어진 세 가지 정보를 한 화면에 모으는 웹 애플리케이션을, 코드 한 줄 직접 쓰지 않고 설계부터 클라우드 배포까지 완성하는 바이브코딩 실전
  6. 교재 921사내 규정집 RAG 챗봇 제작기ChatGPT 스타일 웹앱 × 하이브리드 검색 × 환각 차단 — 설계 결정과 구현, 검증까지의 전 과정 기록
  7. 교재 651n8n 리서치 자동화같은 뼈대 위에 사례 난이도를 높이며 n8n 노드와 AI 활용 패턴을 체득 — 블룸버그 RSS·월드스틸·다중소스 뉴스레터 3건

교재는 계속 늘어납니다. 위 목록은 표준교재 플랫폼에서 전부 보실 수 있습니다.

수준별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

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업무시간
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