한국GPT협회

특강

2시간짜리 특강입니다. 도구 사용법을 가르치지 않습니다 — 지금 무슨 일이 벌어지고 있고, 우리 조직은 무엇부터 보면 되는지를 잡고 나가시게 합니다.

교육 시간
2시간 (3차시) · 1시간 압축 가능
교육 대상
전 직원 · 임원 · 리더 (인원 제한 없음)
권장 인원
제한 없음 (대강당 가능)
사용 도구
강사 시연 — 참가자 노트북 불필요

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

전 직원에게 한 번은 알려야 하는데 뭘 해야 할지 모르겠습니다

실습 교육은 인원과 예산이 부담이고, 그렇다고 아무것도 안 하기는 어렵습니다.

임원 보고 전에 개괄을 잡고 싶습니다

AI 도입을 검토하라는 지시는 받았는데, 무엇을 검토해야 하는지부터가 막막합니다.

직원들이 “AI 가 내 일을 대신하나” 하고 불안해합니다

막연한 이야기만 돌아다니고 실제로 무엇이 되고 무엇이 안 되는지는 아무도 말해 주지 않습니다.

작년에 특강을 했는데 남은 게 없습니다

그날 반응은 좋았지만 업무는 그대로입니다. 이번엔 다르게 하고 싶습니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

사용법을 가르치지 않습니다

2시간에 도구를 익힐 수 없습니다. 대신 “무엇이 가능해졌고 우리는 어디쯤인가”를 잡고 나가시게 합니다. 실무 숙련이 목적이면 초급 과정이 맞습니다.

02

그 자리에서 만들어 보입니다

슬라이드만 넘기면 실감이 안 납니다. 강사가 현장에서 세 번 만들어 보입니다 — 요청 하나로 보고서, 엑셀 한 개로 대시보드, 문서 몇 건으로 챗봇. 각각 5분 안에 결과가 나옵니다.

03

우리 업종 사례로 바꿔 갑니다

일반적인 사례집을 그대로 쓰지 않습니다. 사전에 업종과 주요 부서를 받아 시연 데이터와 사례를 그쪽으로 맞춥니다. “우리 얘기네”가 나와야 다음이 이어집니다.

AI 도구의 발전과 맡길 수 있는 일의 범위완료
2023
한 번에 한 문단사람이 쓰던 글을 대신 써 주는 단계
1
대화형
글쓰기·요약·번역
문서 한 건
2
챗봇형
여러 문서를 연결해 읽기
자료 묶음 분석
3
에이전트
파일을 다루고 외부 서비스까지 연결
업무 한 덩어리
사람이 맡기는 범위문장업무

1차시에서 함께 보는 그림입니다. 맡길 수 있는 단위가 문장에서 업무 한 덩어리로 커졌습니다.

CURRICULUM

커리큘럼

2시간 · 3차시 · 강사 시연 중심 · 참가자 노트북 불필요 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

40분

내용

  • 대화형 → 챗봇형 → 에이전트로 이어진 3년
  • 맡길 수 있는 단위가 문장에서 업무 한 덩어리로
  • 무엇이 아직 안 되는지도 함께

사례 및 실습

  • 시연 ① 요청 하나로 보고서 초안이 나오는 과정
  • 같은 요청을 맥락 없이 던졌을 때와 비교
  • 참가자 업무에서 비슷한 것 찾아보기

2차시

50분

업종별 실제 사례

사례 · 강사 시연

내용

  • 금융·제조·건설·유통·공공에서 실제 진행된 과제
  • 각 과제의 난이도와 기간 — 3개월짜리와 2년짜리 구분
  • 전부 현업 담당자가 만들었다는 공통점

사례 및 실습

  • 시연 ② 엑셀 한 개로 대시보드 만들기
  • 시연 ③ 문서 몇 건으로 부서 챗봇 만들기
  • 우리 업종 사례에서 후보 찾기

3차시

30분

내용

  • 순서의 문제 — 개인 → 팀 → 전사 지식
  • 1년차에 3년차를 하면 왜 멈추는가
  • 보안 제약 안에서도 되는 것들

사례 및 실습

  • 2차시에서 나온 후보를 세 기준으로 걸러 보기
  • 우리 조직의 시작점 정하기
  • 질의응답 — 실제로 나오는 질문 다루기

1시간으로 압축하면 2차시를 줄이고 시연 하나만 남깁니다. 다만 “실감이 안 난다”는 피드백이 그만큼 늘어납니다. 가능하면 2시간을 권합니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 40분

3년 사이 무엇이 바뀌었나

작년 기준으로 올해를 판단하지 않으려면 이 흐름부터 봐야 합니다.

ChatGPT · Claude

LEARNING OBJECTIVES

  • AI 도구가 세 단계로 발전해 온 흐름을 설명할 수 있다.
  • 단계마다 사람이 위임할 수 있는 범위가 어떻게 넓어졌는지 안다.
  • 지금 되는 것과 아직 안 되는 것을 구분할 수 있다.
2023 — 대화형문단을 대신 써 주는 단계. 글쓰기·요약·번역을 사람보다 빠르게 처리하기 시작했습니다
2025 — 챗봇형여러 문서를 연결해 읽고 비교합니다. 자료 묶음을 한꺼번에 다루는 단계
지금 — 에이전트파일을 직접 열고 고치고, 외부 서비스까지 연결합니다. 업무 한 덩어리를 맡길 수 있습니다
아직 안 되는 것판단과 책임은 사람 몫입니다. 지어내는 문제, 최신 정보 한계, 사내 맥락 부재

실습

시연 ① — 요청 하나로 보고서 초안까지

강사가 화면을 띄우고 그 자리에서 만듭니다. 참가자는 보기만 하면 됩니다. 5분 안에 결과가 나옵니다.

  1. 1

    먼저 한 줄로 시켜 봅니다. 일반론이 나오는 것을 함께 봅니다.

  2. 2

    이번엔 상황·대상·제약을 채워 다시 시킵니다. 결과가 어떻게 달라지는지 나란히 비교합니다.

    맥락을 채웠을 때답변 완료

    우리 회사는 보안 규정이 엄격한 제조업이고, 대상은 생산·품질 부서 200명인데 AI 사용 경험이 거의 없어. 4시간짜리 사내 교육 공지문을 써 줘. 사내 자료를 외부 AI에 올리지 말라는 점을 꼭 강조하고, 정중하되 강요하지 않는 톤으로.

    ChatGPT
    안내 배경 · 대상과 일정 · 신청 방법 · 유의사항 · 문의 순서로 공지문을 작성했습니다. 보안 유의사항은 별도 항목으로 뽑아 굵게 표시했습니다.그대로 쓸 수 있는 수준 · 약 40초
    메시지를 입력하세요
  3. 3

    참가자에게 묻습니다 — 여러분 업무 중에 이렇게 되는 게 있습니까. 대개 서너 개가 바로 나옵니다.

산출물지금 어디까지 왔는지에 대한 공통 인식

022차시 · 50분

업종별 실제 사례

일반론이 아니라 실제로 만들어진 것들입니다. 우리 업종 것으로 바꿔 갑니다.

사례 · 강사 시연

LEARNING OBJECTIVES

  • 업종별 실제 도입 사례와 난이도를 파악한다.
  • 개발자 없이 현업이 만든 범위를 확인한다.
  • 우리 조직에서 비슷하게 할 수 있는 것을 찾는다.
개인 업무 자동화매달 부서 파일을 합치던 일, 후기 수백 건 분류, 상담 브리핑 준비. 전부 현업이 직접 만들었습니다
팀 단위 확산미팅 기록 자산화, 요청 접수·처리 자동화. 개인 것을 팀 표준으로 올린 사례
전사 지식교육 영상을 매뉴얼로, 규정 챗봇. 문서 정비가 선행돼야 하는 단계입니다
난이도 구분어느 것이 3개월이고 어느 것이 2년인지. 이 감각이 있어야 보고를 판단할 수 있습니다

실습

시연 ②③ — 대시보드와 챗봇을 그 자리에서

두 번 더 만들어 보입니다. 사전에 받은 귀사 데이터(또는 유사 샘플)를 씁니다.

  1. 1

    시연 ② — 엑셀 파일 하나를 연결해 KPI·차트·필터가 있는 화면을 만듭니다. 코드는 한 줄도 쓰지 않습니다.

  2. 2

    시연 ③ — 규정 문서 몇 건을 올려 문의 응대 챗봇을 만듭니다. 규정 밖 질문을 던져 지어내지 않는 것까지 보여줍니다.

    부서 챗봇 — 규정 밖 질문답변 완료

    올해 성과급 지급률이 어떻게 되나요?

    규정 도우미
    관련 규정에서 확인되지 않은 내용입니다. 보상 정책은 규정집에 포함돼 있지 않습니다. 인사팀으로 문의해 주세요.지어내지 않고 담당 부서로 안내
    메시지를 입력하세요
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    참가자에게 묻습니다 — 우리 부서에서 이걸 하면 뭐가 될까요. 나온 답을 그 자리에서 적어 둡니다.

산출물우리 조직 적용 후보 목록 (현장에서 수집)

033차시 · 30분

그래서 무엇부터 할까

특강이 특강으로 끝나지 않으려면 다음이 있어야 합니다. 그 다음을 정하고 마칩니다.

진단 프레임

LEARNING OBJECTIVES

  • 도입 순서의 원칙을 이해한다.
  • 우리 조직의 시작점을 판단할 수 있다.
  • 보안 제약 안에서 가능한 범위를 안다.
순서개인 → 팀 → 전사 지식 → 프로세스. 건너뛰면 대부분 멈춥니다
선별 기준반복 빈도 · 형식 고정 여부 · 데이터 접근 가능성. 셋이 다 되면 빠릅니다
보안 제약외부 도구가 막혀 있어도 되는 것이 있습니다. 데이터가 사내에서만 도는 방식
특강 다음전 직원 특강만으로는 남지 않습니다. 파일럿 부서를 정하는 것이 가장 흔한 다음 단계입니다

실습

우리 조직의 다음 한 걸음 정하기

  1. 1

    2차시에서 나온 후보를 세 기준으로 걸러 봅니다.

  2. 2

    가장 먼저 해볼 만한 것 하나를 고릅니다.

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    질의응답 — 보안·비용·인력에 대한 실제 질문을 다룹니다.

산출물우선 후보 1건 + 다음 단계 제안

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

지금 무엇이 가능한지에 대한 공통 인식

교육 담당 부서

현장에서 수집한 적용 후보 목록

경영진

다음 단계 제안 (파일럿 부서·범위)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

실무 숙련이 목적인 경우

2시간에 도구를 익힐 수 없습니다. 각자 손으로 만들어 가시는 것이 목적이면 초급 과정(4시간) 이상이 맞습니다.

특강 한 번으로 끝내려는 경우

그날 반응은 좋지만 석 달 뒤에 남는 것이 없습니다. 특강을 하신다면 그 뒤에 무엇이 이어지는지를 같이 설계하시길 권합니다.

인터넷이 안 되는 강당

시연이 이 특강의 핵심입니다. 인터넷이 어려우면 녹화 시연으로 대체하지만 현장감이 크게 줄어듭니다.

업종·부서 정보를 주기 어려운 경우

일반 사례로 진행할 수 있지만 “우리 얘기네”가 안 나옵니다. 업종과 주요 부서만 알려주셔도 충분합니다.

수준별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

CONTACT

어떤 교육이 필요한지
아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

이메일
GPT@Rnbdp.com
업무시간
09:00-18:00

급하시면 전화가 가장 빠릅니다. 상담 전 무료 수준진단도 이용하실 수 있습니다.

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