도입 사례
무엇을 가르쳤는지보다 왜 그렇게 설계했는지를 적었습니다. 같은 “AI 교육”이라도 조직마다 시작점이 다릅니다.
고객사 실명은 사전 동의가 확인된 건에 한해 표기합니다. 미확인 건은 산업·규모만 밝힙니다.
부서마다 보내오는 원가 파일, VBA 자동화로 버튼 한 번에
국내 중견 건설사
부서별 공사원가 파일을 매달 손으로 합치던 팀이, 코드를 배우지 않고 자동화를 만들었습니다. 8시간 과정에서 각자 자기 업무 파일로 완성했습니다.
자세히 보기 →50일간의 프로젝트 종합보고서를 하루만에 작성하기
국내 e커머스 기업
50일 동안 쌓인 강의·미팅 기록 100여 건을 하루 만에 91페이지 종합보고서로 묶는 과정을 그대로 다룹니다. 녹음에서 문서까지, 사람이 판단할 곳과 AI에 맡길 곳을 갈랐습니다.
자세히 보기 →챗GPT로 엑셀 업무 자동화하기 — 함수부터 파일 취합까지
국내 물류·운송 기업
엑셀 함수·조건부 서식·데이터 분석·파일 분리와 취합을 챗GPT로 처리하는 7시간 과정입니다. 무엇보다 AI가 낸 숫자를 언제 믿고 언제 의심할지를 손으로 확인시켰습니다.
자세히 보기 →밤에 쓰던 영업 보고서, 통화 녹음만 올리면 완성됩니다
국내 산업재 유통사
외근이 잦아 보고서를 밤에 쓰던 영업팀이, 통화 녹음을 올리면 보고서와 메일까지 자동으로 도는 흐름을 만들었습니다.
자세히 보기 →표만 옮겨 적던 재무제표 분석, 1페이지 의사결정 브리핑으로
국내 중견 지주회사
계열사 재무제표를 매 분기 받지만 표를 옮겨 적는 수준에 그치던 팀이, 3개년 지표 분석과 1페이지 의사결정 브리핑까지 스스로 만들게 됐습니다.
자세히 보기 →30분이면 사라지던 미팅 대화, 3분이면 검색되는 기록으로
국내 교육 프랜차이즈
가맹 상담에서 오간 원장님들의 고민과 반대 사유가 기록되지 않고 사라지던 조직이, 미팅 한 건을 3분 만에 검색 가능한 기록으로 남기게 됐습니다.
자세히 보기 →하루 스무 건씩 오던 규정 문의, 챗봇이 먼저 답합니다
국내 중견 제조기업
하루 스무 건씩 들어오던 규정 문의를 챗봇이 1차로 받게 했습니다. 만드는 것보다 지어내지 않게 만드는 데 시간을 더 썼습니다.
자세히 보기 →아무도 안 보던 교육 영상 240시간, 찾아 쓰는 매뉴얼로
국내 대기업 인재개발원
사내 교육 영상이 240시간 쌓여 있었지만 검색이 안 돼 아무도 다시 보지 않았습니다. 영상을 차시별 매뉴얼로 바꾸는 절차를 교육 담당자들이 직접 만들었습니다.
자세히 보기 →표본으로만 보던 감사, 전수 점검을 매달 스스로 돌립니다
국내 대형 보험사
법인카드 내역과 계약 데이터를 표본으로만 점검하던 감사팀이, 전수 점검과 패턴 탐지를 스스로 돌리게 됐습니다. 지적사항 초안까지 자동으로 나옵니다.
자세히 보기 →매주 세 시간 걸리던 품질 회의 자료, 매크로 하나로 자동 집계
국내 자동차부품 제조사
라인별 엑셀을 매주 손으로 합쳐 회의 자료를 만들던 팀이, 집계 매크로와 대시보드를 직접 만들었습니다. 설치 승인 없이 엑셀 안에서 끝냈습니다.
자세히 보기 →클로바노트 + AI를 활용한 회의록 자동화
국내 제약사
클로바노트로 녹음하고 AI 요약을 챗GPT에 넘겨 회의록을 만드는 절차를 다룹니다. 작성 시간을 80분에서 6분으로 줄이고, 팀 표준 양식을 프롬프트로 고정했습니다.
자세히 보기 →PDF로 된 데이터 파일을 엑셀로 자동화하기
국내 유통 프랜차이즈 본부
PDF에 갇힌 표를 엑셀로 가져오는 네 가지 방법을 다룹니다. 텍스트 PDF와 스캔본을 가르고, 어떤 파일에 무엇을 쓸지 판단하는 기준까지 3시간에 잡았습니다.
자세히 보기 →한 줄씩 읽던 후기 수천 건, 엑셀 셀 하나가 분류합니다
국내 교육출판 기업
매달 수천 건씩 쌓이는 도서 후기를 사람이 한 줄씩 읽고 분류하던 팀이, 엑셀 셀에 함수 하나를 넣어 감성 분류와 점수를 자동으로 채우게 됐습니다.
자세히 보기 →수천개의 견적 데이터 비교를 자동화하는 VBA + AI
국내 엔지니어링 기업
품목 수천 줄짜리 견적 개정본을 표본만 확인하고 넘기던 팀이, 코드를 배우지 않고 전수 비교 매크로를 만들었습니다. 3시간 과정에서 각자 자기 견적서로 완성했습니다.
자세히 보기 →2주 걸리던 선행문헌 조사, 교차검증까지 하루면 끝납니다
국내 사립대학 연구처
만족도는 높은데 뭘 하시는지 모르겠다는 담당자, 심사가 걱정된다는 교수, 선행문헌에 2주를 쓴다는 대학원생. 세 사람의 말이 서로 달랐고 교육은 거기서 시작됐습니다.
자세히 보기 →백지에서 시작하던 신사업 검토, 네 개 AI가 교차 리서치합니다
국내 유통 대기업
검토 요청이 올 때마다 백지에서 시작하던 신사업팀이, 네 개 AI로 교차 리서치하고 결과를 다시 검색되는 형태로 남기게 됐습니다.
자세히 보기 →상담 중 자료 찾던 15분, 에이전트가 즉시 답합니다
자산관리 부문을 운영하는 국내 증권사
리서치센터가 매일 보고서를 내는데 상담 현장에서는 쓰이지 않았습니다. 상담사 12명이 6시간 만에 사내 자료를 읽는 상담 보조 AI를 직접 만들었습니다.
자세히 보기 →엑셀 데이터 자동화가 어려운 14가지 이유와 극복 방법
국내 정책연구기관
엑셀을 AI에 올렸을 때 결과가 어긋나는 열네 가지 상황을 하나씩 만들어 직접 겪게 했습니다. AI가 알아서 고치는 것, 사람이 먼저 고쳐야 하는 것, 조용히 틀리는 것으로 갈라 대처법을 잡았습니다.
자세히 보기 →아침마다 훑던 뉴스 스무 개, 브리핑 메일로 도착합니다
국내 종합상사
원자재 시세와 거래처 동향을 매일 아침 손으로 찾아보던 팀이, 수집부터 브리핑 메일까지 도는 에이전트를 직접 만들었습니다. 개발자 없이 이틀 만에.
자세히 보기 →CONTACT
어떤 교육이 필요한지
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부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.
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