한국GPT협회

기획 직군 AI 교육

기획 업무의 시간은 대부분 자료를 찾고 정리하고 문서로 옮기는 데 들어갑니다. 판단은 여전히 기획자가 하고, 판단하기 전까지의 준비를 줄입니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
전략기획 · 사업기획 · 경영기획 실무자
권장 인원
10~20명
사용 도구
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity · NotebookLM

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

조사는 계속 하는데 개인 폴더에 흩어져 남습니다

같은 주제를 다시 볼 때마다 처음부터 검색을 시작합니다. 반년 전에 누가 정리한 자료가 있는데 어디 있는지 모릅니다.

경영진 보고 자료를 매번 백지에서 시작합니다

리서치는 리서치대로, 보고서는 보고서대로 따로 만듭니다. 조사 결과가 기획으로 이어지는 경로가 없습니다.

AI가 지어낸 숫자를 그대로 쓸까 봐 불안합니다

경영진 보고에 틀린 수치가 들어가면 그다음부터 못 씁니다. 검증 절차 없이는 쓸 수 없는 업무입니다.

시각화와 발표 준비에 시간을 다 씁니다

내용은 다 만들었는데 표·차트·슬라이드를 만드느라 야근합니다. 정작 논리를 다듬을 시간이 없습니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

한 주제를 일곱 차시 내내 가져갑니다

차시마다 다른 예제를 쓰지 않습니다. 참가자가 실제로 담당하는 주제 하나를 골라 리서치 → 자산화 → 보고서 → 시각화 → 발표까지 그것만 밀고 갑니다. 끝나면 바로 쓸 수 있는 결과물이 남습니다.

02

여러 AI를 동시에 씁니다

한 모델의 결과만 보면 검증이 안 됩니다. 같은 프롬프트를 네 모델에 각각 돌리고 결과를 대조합니다. 공통으로 나온 것은 신뢰하고 한 곳에서만 나온 것은 원문을 확인합니다.

03

산출물이 다음 차시의 입력이 됩니다

각 차시 결과를 파일로 저장하고 다음 차시가 그 파일을 재료로 씁니다. 교육이 끝나면 폴더 하나에 리서치 원본부터 발표본까지 순서대로 쌓여 있습니다.

한 주제를 7시간 동안 끝까지완료
입력
참가자 본인의 담당 주제예제가 아니라 실제 조사해야 하는 것
1
교차 리서치
같은 프롬프트를 4개 AI에
결과 .md ×4
2
자산화
번호 규칙으로 폴더에 정리
다시 검색되는 아카이브
3
보고서
목차 검토 후 본문 생성
경영진 보고 초안
4
발표본
시각화 · 스크립트 · 예상 질문
PPTX + Q&A
다음 조사 때백지에서 시작축적분에서 시작

산출물이 다음 차시의 입력이 되는 구조입니다. 교육이 끝나면 폴더 하나에 리서치 원본부터 발표본까지 순서대로 쌓여 있습니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 실습 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 지시 · 맥락 · 출력형식 3층 구조와 층이 빠졌을 때의 증상
  • 역할 부여와 퓨샷으로 보고 톤·구조를 통제하는 법
  • 미공개 정보의 가명화·일반화 기준

사례 및 실습

  • 회의 스크립트 + 지시 프롬프트 + 퓨샷 샘플 3종 준비
  • 세 파일을 한 번에 첨부해 회의록 자동 생성
  • 스크립트만 교체하면 같은 품질로 반복되는지 확인

2차시

60분

심층 리서치 — 도구를 나눠 쓰는 법

ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity

내용

  • 일반검색 · Search · Deep Research · Perplexity 의 차이
  • 리서치 프롬프트 4요소 — 목적 · 범위 · 출력 · 소스
  • 메타 프롬프팅 — 프롬프트를 만드는 프롬프트

사례 및 실습

  • 주제와 목적 두 줄만 주고 리서치 프롬프트를 설계시키기
  • 생성된 프롬프트를 다듬어 범위·관점 보완
  • 본인 담당 주제로 첫 리서치 1회 실행

3차시

60분

교차검증 — 네 개의 AI에 같은 질문을

ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity

내용

  • 모델마다 결과가 갈리는 지점과 그 이유
  • 공통점은 신뢰하고 차이점은 원문을 확인하는 절차
  • 수치·출처 환각을 잡는 체크리스트

사례 및 실습

  • 같은 프롬프트를 4개 AI에 각각 실행해 .md 로 저장
  • 네 결과의 공통점·차이점을 표로 정리
  • 차이 난 항목의 원문 출처를 열어 확인

4차시

50분

자료 자산화 — 다시 검색되는 형태로

마크다운 · NotebookLM · 폴더 규칙

내용

  • 파일명·폴더 번호 규칙 — 반년 뒤에 열어도 흐름이 보이게
  • 결과물만이 아니라 프롬프트도 함께 남기는 이유
  • 개인 드라이브가 아니라 팀 자산으로 두는 구조

사례 및 실습

  • 3차시 산출물을 번호 규칙에 따라 폴더로 정리
  • 지난 조사 결과를 올려 “예전에 뭐라 했지” 확인
  • 팀 공유 규칙을 한 줄로 정해 두기

5차시

70분

내용

  • 목차 설계 → 사람 검토 → 본문 생성 원칙
  • 항목별 목적·분량·표 사용 여부를 지정하는 분량 통제
  • 톤앤매너 3요소 — 역할 · 문장 규칙 · 서술과 표의 비율

사례 및 실습

  • 통합 노트로 목차를 생성하고 직접 손보기
  • 항목별 분량·형식을 지정해 본문 생성
  • 회사 용어집을 결합해 조직 문체로 맞추기

6차시

70분

표·차트·문서 서식 자동화

Claude · HTML · Python · Word VBA

내용

  • 셀 병합·강조가 필요한 표는 HTML, 통계 그래프는 파이썬
  • 마크다운 초안을 Word 로 변환하고 자동목차 넣기
  • 문서 안 모든 표 서식을 매크로로 일괄 정리

사례 및 실습

  • 보고서 데이터로 비교표와 추이 차트 생성
  • 마크다운 → Word 변환 후 제목 스타일 적용
  • 표 서식 일괄 정리 매크로 실행

7차시

70분

발표본과 예상 질문 준비

Claude · HTML → PPTX

내용

  • 보고서 → 발표본 변환과 슬라이드 구조·분량 통제
  • HTML 발표본을 PPTX 로 변환할 때 유의점
  • 슬라이드별 스크립트와 예상 질문 준비

사례 및 실습

  • 보고서를 발표본으로 변환하고 레이아웃 손보기
  • 슬라이드별 발표 스크립트 생성
  • 경영진이 던질 질문 10개와 답변 준비

모든 실습을 참가자 본인의 담당 주제로 진행합니다. 사전에 주제를 받아 강사가 예시를 그 분야로 바꿔 둡니다 — 반도체 전략기획 과정에서는 전 차시 시나리오를 HBM 시장으로 구성했습니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

기획 보고를 위한 프롬프트 설계

AI에게 일을 정확히 시키는 법이 모든 활용의 출발점입니다. 경영진 보고 품질을 좌우하는 지시 설계를 다룹니다.

ChatGPT · Claude

LEARNING OBJECTIVES

  • 지시·맥락·출력형식 3층 구조로 보고용 프롬프트를 분리해 작성할 수 있다.
  • 잘 쓴 사내 보고문을 예시로 줘 톤과 구조를 재현할 수 있다.
  • 미공개 정보를 다룰 때의 가명화·일반화 원칙을 적용할 수 있다.
프롬프트 3층 구조지시(무엇을) · 맥락(어떤 상황에서) · 출력형식(어떤 모양으로)의 분리. 어느 층이 비었을 때 결과가 어떻게 망가지는지 증상으로 진단합니다
역할 부여와 퓨샷‘시장 애널리스트’·‘경영전략 컨설턴트’ 페르소나 지정, 잘 쓴 사내 보고문 2~3건을 예시로 줘 톤과 형식을 학습시키기
출력 형식 지정제목 수준·표 사용 여부·항목 순서를 미리 못 박아 두면 매번 같은 모양으로 나옵니다
정보 보호미공개 투자액·고객사명 등을 가명화·치환·일반화하는 기준. 어디까지 바꿔야 안전한가

실습

회의 스크립트로 다음 회의록 자동 작성

3층 구조와 퓨샷을 한 번에 적용하는 실습입니다. 지난 회의록을 예시로 주면 AI가 그 구조와 톤을 학습해 새 스크립트를 같은 양식의 회의록으로 만듭니다.

  1. 1

    입력 파일 3종을 준비합니다 — 회의 스크립트(녹취·메모), 작성 지시 프롬프트, 지난 회의록 퓨샷 샘플.

  2. 2

    지시 프롬프트를 3층 구조로 쓰고 “퓨샷 샘플과 동일한 구조·톤”을 명시합니다.

    회의록 작성 지시 프롬프트.md실제 사용하는 프롬프트
    # 역할(맥락)
    너는 전략기획팀의 회의록 작성 담당자다.
    
    # 지시
    첨부한 [회의 스크립트]를 [회의록 퓨샷 샘플]과
    완전히 동일한 구조·톤으로 정리하라.
    
    # 출력형식 (마크다운)
    - 상단: 일시 · 참석자 · 안건
    - 본문: 안건별 논의 요약 → 결정사항 → 후속조치(담당/기한) 표
    - 결정 · 미결 · 이월 안건을 굵게 구분
  3. 3

    세 파일을 한 채팅창에 첨부하고 실행합니다.

    회의록 자동 작성답변 완료

    첨부한 회의 스크립트를 퓨샷 샘플과 같은 양식으로 회의록으로 정리해줘.

    TXT전략검토회의_스크립트.txtMD회의록 작성 지시 프롬프트.mdMD지난 회의록_퓨샷샘플.md
    ChatGPT
    퓨샷 샘플의 양식을 그대로 적용해 회의록을 작성했습니다.
    # 전략검토회의 회의록 (2026-08-14)
    · 참석: 전략기획팀 6인   · 안건: 신규 라인 증설 투자 검토
    
    【결정】 2단계 증설안 우선 검토, 재무 시나리오 8/21까지 보완
    【후속조치】
      시장수요 재점검   김책임   8/19
      CAPEX 민감도 분석 이TL     8/21

    결정·미결·이월이 구분돼 그대로 배포할 수 있습니다.

    지난 회의록과 같은 양식으로 생성
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    검토·보정 후 저장합니다. 이후 회의는 스크립트만 교체하면 같은 품질로 반복됩니다.

산출물재사용 가능한 회의록 생성 프롬프트 세트

022차시 · 60분

심층 리서치 — 도구를 나눠 쓰는 법

일반 검색과 심층 리서치는 다릅니다. 목적에 따라 어느 도구를 쓸지부터 정합니다.

ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity

LEARNING OBJECTIVES

  • 네 종류의 검색·리서치 도구를 구분하고 용도별로 나눠 쓸 수 있다.
  • 리서치 프롬프트 4요소로 조사 질문을 설계할 수 있다.
  • 메타 프롬프팅으로 상세 프롬프트를 AI에게 설계시킬 수 있다.
도구의 차이일반 검색은 링크를 주고, Deep Research 는 여러 소스를 읽어 보고서를 씁니다. 걸리는 시간과 결과물의 성격이 다릅니다
리서치 4요소목적 · 범위 · 출력형식 · 소스 조건. 범위를 좁히지 않으면 관련 없는 자료가 대량으로 나옵니다
메타 프롬프팅주제와 목적 두 줄만 주고 상세 프롬프트를 AI가 설계하게 합니다. 직접 쓰는 것보다 빠르고 빠뜨리는 항목이 적습니다
리서치 프레임시장(수요·전망) · 경쟁(전략·동향) · 내부(실적·역량)로 나눠 조사 범위를 구조화. 빠진 축이 눈에 보입니다

실습

리서치 프롬프트를 만드는 프롬프트

좋은 프롬프트를 쓰려고 애쓰는 대신, 프롬프트를 설계하는 일부터 AI에게 맡깁니다. 두 줄만 주면 됩니다.

  1. 1

    조사할 주제와 목적을 두 줄로 적어 프롬프트 설계를 요청합니다.

    01 리서치 프롬프트를 만드는 프롬프트.md실제 사용하는 프롬프트
    아래 주제로 심층 리서치를 진행할거야.
    리서치를 지시하는 상세한 프롬프트를 작성해줘.
    
    - 주제 : 국내 재건축 시장의 시장·기술·디자인 트렌드를
             시공사 관점에서 조사·분석
    - 목적 : 사업 참여 검토와 차별화 전략 도출을 위한 근거 확보
  2. 2

    받은 프롬프트를 읽고 범위·관점을 손봅니다. 대개 여섯 항목 정도로 구조화돼 나옵니다.

    02 심층리서치 프롬프트.md실제 사용하는 프롬프트
    대한민국 재건축 업계의 최근 시장·기술·디자인 트렌드를
    시공사 관점에서 심층 조사·분석하라. 아래 항목을 모두 포함한다.
    
    1. 시장 동향 — 발주·수주 현황, 입찰 경쟁구도, 정책·규제 변화,
       부동산 경기와 사업성 관계, 주요 사례
    2. 기술 트렌드 — 모듈러·BIM·스마트건설·AI 공정관리,
       품질·안전·친환경 기술, 디지털 전환 전략
    3. 디자인·공간 트렌드 — 수요자 선호 변화, ESG·친환경 디자인
    4. 사업성 검토 관점 — 평가 핵심 요소, 금융조달·리스크 분담
    5. 전략·실행 방안 — 시장 진입·차별화, 단계별 실행 플랜
    6. 참고 자료 — 산업 리포트·정부 데이터·통계 출처 포함
    
    결과는 표·SWOT/PEST 분석·전략 로드맵을 포함한
    구조화된 보고서 형태로 작성하라.
  3. 3

    본인 담당 주제로 같은 과정을 거쳐 프롬프트를 완성하고 한 번 실행해 봅니다.

산출물본인 주제의 심층리서치 프롬프트

033차시 · 60분

교차검증 — 네 개의 AI에 같은 질문을

한 모델의 결과만 보면 검증이 안 됩니다. 같은 프롬프트를 네 곳에 돌려 대조합니다.

ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity

LEARNING OBJECTIVES

  • 같은 프롬프트의 모델별 결과 차이를 읽고 해석할 수 있다.
  • 공통·상충 항목을 나눠 신뢰 수준을 판단할 수 있다.
  • 인용 전 원문 대조를 절차로 만들 수 있다.
왜 갈리는가학습 시점, 검색 소스, 요약 성향이 다릅니다. 갈린다는 것 자체가 정보라서, 어디서 갈렸는지를 보면 확인할 지점이 보입니다
통합 노트네 결과를 그대로 이어 붙이지 않습니다. 공통 · 한 곳에서만 · 상충 세 칸으로 나눠 정리합니다
수치 검증숫자가 나오면 출처를 요구하고 원문에서 확인합니다. 범위로 제시된 값과 단정된 값을 구분합니다
저장 규칙결과를 .md 로 저장하고 번호를 붙입니다. 나중에 어느 모델이 뭐라 했는지 되짚을 수 있어야 합니다

실습

4개 AI 동시 리서치와 통합

2차시에서 만든 프롬프트를 네 도구에 각각 실행합니다. 시간이 걸리는 작업이라 실행을 걸어 두고 그동안 정리 방법을 다룹니다.

  1. 1

    같은 프롬프트를 ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity 에 각각 실행하고 결과를 저장합니다.

    리서치 원본 — 폴더5개 파일
    MD01 리서치 프롬프트.md재실행용
    MD03-1 결과_ChatGPT.md약 8,000자
    MD03-2 결과_Gemini.md약 6,400자
    MD03-3 결과_Claude.md약 7,100자
    MD03-4 결과_Perplexity.md출처 링크 42건

    번호를 붙여 두면 반년 뒤에 열어도 어떤 순서로 진행했는지 보입니다.

  2. 2

    네 결과를 첨부해 통합 노트를 만들게 합니다. 단순 요약이 아니라 대조가 목적입니다.

    04 통합 지시 프롬프트.md실제 사용하는 프롬프트
    당신은 대형 건설사 전략기획실 책임자다.
    첨부된 4개 AI의 심층 리서치 결과를 통합해
    경영진 보고용 종합 전략 보고서를 작성하라.
    
    # 통합 원칙
    - 단순 요약 금지. 중복 제거 후 통합한다.
    - 상충하는 분석은 비교하고 판단 근거를 제시한다.
    - 정량 데이터는 교차검증 후 범위로 제시한다.
    - 추정치와 사실을 구분해 표기한다.
    
    # 필수 분석 도구
    SWOT / PEST / 5 Forces / 민감도 분석 / 리스크 Heat Map
    
    # 작성 스타일
    경영진 보고체, 표·비교표 포함, 추상적 표현 금지
  3. 3

    상충 항목으로 표시된 것만 골라 원문 출처를 열어 확인합니다. 여기가 이 차시의 핵심입니다.

산출물통합 리서치 노트 + 원본 4종

044차시 · 50분

자료 자산화 — 다시 검색되는 형태로

이 차시가 있고 없고가 반년 뒤를 가릅니다. 남기지 않으면 두 번째 프로젝트도 백지에서 시작합니다.

마크다운 · NotebookLM · 폴더 규칙

LEARNING OBJECTIVES

  • 리서치 결과를 재검색 가능한 형태로 정리할 수 있다.
  • 프롬프트를 자산으로 남겨 주제만 바꿔 재실행할 수 있다.
  • 과거 자료를 새 조사의 입력으로 다시 쓰는 흐름을 만들 수 있다.
번호 규칙01 프롬프트 · 03-1 결과 · 08 보고서처럼 순서를 파일명에 남깁니다. 폴더만 열어도 진행 과정이 보입니다
프롬프트도 자산결과만 남기면 다음에 처음부터입니다. 프롬프트를 함께 저장하면 주제만 바꿔 재실행됩니다
팀 공유개인 드라이브에 두면 담당자가 바뀔 때 끊깁니다. 어디에 무엇을 둘지 팀 단위로 정합니다
축적분 재활용지난 조사 결과를 올려 두면 새 주제를 조사할 때 “우리가 예전에 뭐라 했지”를 바로 확인할 수 있습니다

실습

담당 분야 아카이브 만들기

  1. 1

    3차시까지의 산출물을 번호 규칙에 따라 한 폴더로 묶습니다.

  2. 2

    지난 분기에 만들었던 자료가 있다면 함께 올려 질문해 봅니다.

    축적된 자료에 묻기답변 완료

    작년 재건축 검토 때 우리가 리스크로 꼽았던 항목이 뭐였지?

    NotebookLM
    올린 자료 검색 중…근거 2건
    12025 재건축 사업성 검토3장 · p.14
    2리스크 점검 회의록2025-09
    세 가지를 꼽으셨습니다 — 조합 내부 의사결정 지연, 공사비 급등에 따른 사업성 훼손, 인허가 일정 불확실성. 이 중 공사비 항목은 민감도 분석까지 붙어 있습니다.출처가 붙어 원문으로 바로 확인
    메시지를 입력하세요
  3. 3

    팀에서 어떤 규칙으로 공유할지 한 줄로 정해 둡니다. 규칙이 없으면 다음 주부터 다시 흩어집니다.

산출물담당 분야 리서치 아카이브 1식

055차시 · 70분

보고서 구조화 — 목차 먼저, 본문은 나중에

본문부터 쓰면 분량이 튀고 논리가 흔들립니다. 목차를 먼저 만들고 사람이 검토한 뒤 본문을 생성합니다.

ChatGPT · Claude

LEARNING OBJECTIVES

  • 목차 → 검토 → 본문 순서로 보고서 분량과 논리를 통제할 수 있다.
  • 항목별 지정으로 결과를 예측 가능하게 만들 수 있다.
  • 톤앤매너 3요소로 사내 문체에 맞출 수 있다.
목차 먼저본문을 바로 시키면 길이와 깊이가 매번 다릅니다. 목차를 받아 고친 다음 항목별로 생성하면 통제가 됩니다
분량 통제“3문단, 표 1개, 결론 먼저”처럼 항목마다 구체적으로 지정합니다
톤앤매너 3요소역할 · 문장 규칙 · 서술과 표의 비율. 이 셋을 고정하면 담당자가 달라도 문체가 유지됩니다
회사 용어집사내 약어·직책·부서명을 함께 주면 고쳐 쓸 일이 크게 줄어듭니다

실습

리서치 결과를 경영진 보고서로

  1. 1

    통합 노트를 재료로 목차만 먼저 생성합니다. 대개 여덟 장 안팎으로 나옵니다.

    05 목차 생성.md실제 사용하는 프롬프트
    첨부한 통합 리서치 노트로 경영진 보고서 목차를 설계하라.
    
    - 본문은 아직 쓰지 마라. 목차와 각 장의 목적만 제시한다.
    - 각 장에 예상 분량(문단 수)과 표·차트 필요 여부를 함께 적는다.
    - 결론이 앞에 오는 구조로 배치한다.
  2. 2

    목차를 직접 손봅니다. 순서를 바꾸거나 장을 합치는 판단은 기획자가 합니다.

  3. 3

    확정된 목차로 항목별 본문을 생성하고, 톤앤매너 프롬프트로 문체를 맞춥니다.

  4. 4

    숫자와 출처를 3차시 원본과 대조합니다. 이 확인 없이 보고에 올리지 않습니다.

산출물경영진 보고용 보고서 초안 1건

066차시 · 70분

표·차트·문서 서식 자동화

내용이 있어도 표와 차트를 만드느라 야근합니다. 이 구간을 줄이면 논리를 다듬을 시간이 생깁니다.

Claude · HTML · Python · Word VBA

LEARNING OBJECTIVES

  • 상황에 맞는 시각화 방식을 골라 표·차트를 만들 수 있다.
  • 마크다운 초안을 사내 서식 문서로 변환할 수 있다.
  • 문서 서식 정리를 매크로로 일괄 처리할 수 있다.
표 만들기단순 표는 마크다운, 셀 병합·조건부 강조가 필요하면 HTML. 상황별로 어느 쪽이 빠른지
차트추이·비중·비교. 파이썬으로 그리면 축·범례·해상도까지 지정할 수 있어 보고서 규격에 맞습니다
Word 변환제목 스타일이 살아 있어야 자동목차가 붙습니다. 변환 시 깨지는 지점과 대처
서식 일괄 처리문서 안 표가 스무 개면 손으로 못 맞춥니다. 매크로 코드는 AI 가 씁니다

실습

보고서에 표·차트 넣고 Word 로

  1. 1

    보고서의 비교 항목을 표로 만듭니다. 강조가 필요하면 HTML 표로 갑니다.

  2. 2

    추이 데이터를 차트로 그립니다. 축 범위와 색상까지 지정합니다.

  3. 3

    마크다운 초안을 Word 로 변환하고 제목 스타일 기반 자동목차를 넣습니다.

  4. 4

    문서 안 모든 표의 서식을 매크로로 일괄 정리합니다.

    표 서식 일괄 정리 요청.md실제 사용하는 프롬프트
    Word VBA 매크로를 작성해줘.
    
    현재 문서의 모든 표에 아래 서식을 일괄 적용한다.
    1. 머리글 행 — 배경 연회색, 굵게, 가운데 정렬
    2. 본문 행 — 숫자는 오른쪽, 텍스트는 왼쪽 정렬
    3. 표 전체 — 가로선만 얇게, 세로선 없음
    4. 표 아래 8pt 여백
    
    표가 하나도 없으면 메시지를 띄우고 종료한다.

산출물표·차트가 들어간 Word 보고서

077차시 · 70분

발표본과 예상 질문 준비

보고서를 만들고 나면 발표가 남습니다. 슬라이드와 스크립트, 그리고 나올 질문까지 미리 준비합니다.

Claude · HTML → PPTX

LEARNING OBJECTIVES

  • 보고서를 발표자료로 변환하고 분량·레이아웃을 지시로 통제할 수 있다.
  • 슬라이드별 발표 스크립트를 만들 수 있다.
  • 예상 질문을 미리 뽑아 답을 준비할 수 있다.
발표본 변환슬라이드 수·장당 메시지 수·시각 요소를 지정해 생성. 지정하지 않으면 글이 빽빽한 슬라이드가 나옵니다
PPTX 변환HTML 발표본을 PPTX 로 옮길 때 폰트·도형이 깨지는 지점과 대처
발표 스크립트슬라이드별로 무슨 말을 할지. 발표 시간을 주면 분량을 맞춰 줍니다
예상 질문보고서를 첨부해 “이 보고를 받는 임원이 던질 질문”을 뽑게 합니다. 대부분 실제로 나옵니다

실습

발표본 · 스크립트 · Q&A 한 번에

  1. 1

    보고서를 첨부해 발표본을 생성합니다. 슬라이드 수와 장당 메시지를 지정합니다.

  2. 2

    슬라이드별 발표 스크립트를 뽑고 발표 시간에 맞춰 분량을 조정합니다.

  3. 3

    예상 질문과 답변을 준비합니다.

    예상 질문 뽑기답변 완료

    이 보고를 받는 경영진이 던질 만한 질문 10개를 뽑고, 각각에 대한 답변 요지를 준비해줘. 답하기 곤란한 질문도 포함해줘.

    PPTX재건축_사업검토_발표본.pptx
    Claude
    10개를 뽑았습니다. 이 중 3·7·9번은 현재 보고서 근거만으로는 답하기 어려워 보완이 필요합니다.
    Q3. 공사비 급등 시나리오에서 사업성이 언제 무너지나?
        → 민감도 분석 범위가 ±10%까지만 있음. ±20%까지 확장 필요
    
    Q7. 경쟁사 A가 같은 단지에 들어오면 우리 차별점은?
        → 리서치에 경쟁사 개별 전략 부재. 추가 조사 필요
    
    Q9. 이 일정이 인허가 지연 시 얼마나 밀리나?
        → 지연 시나리오 미포함

    답하기 어려운 항목이 곧 보고서에서 보완할 지점입니다.

    약한 지점 3곳을 발표 전에 파악
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    약한 지점으로 지목된 항목을 보완하고 발표본을 마무리합니다.

산출물발표본(PPTX) + 스크립트 + 예상 Q&A

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

담당 주제의 리서치 아카이브 · 보고서 · 발표본

리서치·보고서 프롬프트 세트와 자료 축적 규칙

교육 담당 부서

참가자별 산출물 목록 (종료 시점 전달)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

사내 자료를 외부에 올릴 수 없는 경우

외부 공개 자료를 찾아오는 리서치는 사내 정보를 내보내지 않아 보안에 무방합니다. 다만 사내 문서 분석 차시는 범위를 조정합니다. 사전 조사에서 먼저 확인합니다.

참가자 담당 주제가 정해지지 않은 경우

실습을 본인 주제로 진행하므로 사전에 주제를 받습니다. 정해지지 않으면 예제로 진행하게 되고, 그러면 교육 후 재현이 어려워집니다.

리서치보다 수치 분석이 주 업무인 경우

이 과정은 문헌·시장 조사 중심입니다. 데이터 분석이 핵심이면 고급 데이터 분석 과정이 맞습니다.

AI가 결론을 내주기를 기대하시는 경우

판단은 여전히 기획자가 합니다. 이 과정이 줄이는 건 판단하기 전까지의 수집·정리·문서화 시간입니다.

이 과정으로 진행한 사례

같은 과정이어도 조직마다 시작점이 다릅니다. 실제 진행 기록입니다.

직무별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

CONTACT

어떤 교육이 필요한지
아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

이메일
GPT@Rnbdp.com
업무시간
09:00-18:00

급하시면 전화가 가장 빠릅니다. 상담 전 무료 수준진단도 이용하실 수 있습니다.

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