한국GPT협회

영업·마케팅 직군 AI 교육

미팅에서 오간 이야기, 고객이 남긴 후기, 담당자 머릿속의 감각. 영업·마케팅에서 가장 값진 정보는 대부분 기록되지 않은 채 사라집니다. 그 지점을 다룹니다.

교육 시간
7시간 · 7차시
교육 대상
영업 · 마케팅 · 채널운영 실무자
권장 인원
15~25명
사용 도구
ChatGPT · 클로바노트 · Whisper · 엑셀 GPT 함수 · Make

WHY

이런 상황이시라면

공통적으로 들리는 현장의 목소리입니다.

미팅이 끝나고 30분만 지나면 대부분 사라집니다

고객의 진짜 고민, 반대 의견의 배경, 결정에 영향을 준 한마디. 메모를 남겨도 “긍정적” 정도이고 결정적인 문장은 남지 않습니다.

제안서를 매번 백지에서 시작합니다

현장에서 검증된 표현과 사례가 자료에 반영되지 못하니 설득력이 떨어집니다. 담당자가 이동하면 그 감각도 함께 나갑니다.

후기가 수백 건인데 “호평이 많다”로 끝납니다

한 건당 1~2분씩 읽고 분류하면 하루가 갑니다. 제품별 비교나 연간 추세는 시작도 못 합니다.

콘텐츠를 만들 시간이 없습니다

블로그·SNS·뉴스레터를 해야 한다는 건 아는데, 매번 처음부터 쓰다 보니 우선순위에서 밀립니다.

DESIGN

이 과정을 이렇게 설계했습니다

같은 주제라도 어떻게 짜느냐에 따라 교육이 끝난 뒤 남는 것이 달라집니다.

01

AI 가 확실히 잘하는 구간만 다룹니다

영업·마케팅 업무 전체를 다루지 않습니다. 말을 기록으로 바꾸는 구간, 흩어진 반응을 숫자로 바꾸는 구간, 쌓인 기록으로 자료를 만드는 구간. 여기에 집중합니다.

02

요약이 아니라 항목 추출을 훈련합니다

“요약해 줘”로 끝내면 중요한 걸 빠뜨립니다. 예산·반대 사유·경쟁사·다음 액션처럼 무엇을 뽑을지 항목으로 지정하는 법을 훈련합니다. 항목이 정해져야 매번 같은 형식으로 나오고 팀이 모아 볼 수 있습니다.

03

개인정보 처리를 먼저 정합니다

고객명·연락처는 실습 파일에서 빼고 오시게 안내하고, 미팅 녹음은 내부 공유가 가능한 건으로 고릅니다. 외부에 올릴 수 없는 자료가 있으면 사내에서만 도는 방식으로 커리큘럼을 바꿉니다.

미팅 한 건이 자산으로 남기까지완료
입력
고객 미팅 녹음 40분메모하지 않으면 30분 뒤엔 대부분 사라집니다
1
전사
말을 글로 옮기기
미팅 전문
2
항목 추출
예산·반대 사유·경쟁사·다음 액션
정해진 형식의 기록
3
자료 생성
제안서·후속 메일 초안
백지에서 시작 안 함
4
축적
팀이 다시 검색하는 형태로
개인 감각 → 팀 자산
미팅 한 건 정리30분 · 결국 생략3분

2~5차시가 이 흐름입니다. 개인 감각으로 남던 것이 팀이 검색할 수 있는 자산이 됩니다.

CURRICULUM

커리큘럼

7시간 · 7차시 · 매 차시 실습 · 1인 1노트북 — 시간·심화 범위·실습 과제는 사전 조사 후 조정합니다.

1차시

60분

내용

  • 영업 문서는 맥락이 결과를 가장 크게 바꾼다
  • 성사된 제안서를 예시로 줘 회사 톤을 재현하는 법
  • 과장·단정 표현과 업계 규제 문구를 미리 걸어 두기

사례 및 실습

  • 성사됐던 제안서 두 건을 예시로 넣어 톤 학습
  • 같은 상품을 담당자·결정권자·실무자용으로 각각 생성
  • 바뀌는 부분만 비워 둔 템플릿으로 정리

2차시

50분

미팅 녹음을 텍스트로 — STT

클로바노트 · Whisper

내용

  • 클로바노트 · Whisper 의 정확도 · 화자 분리 · 비용 차이
  • 사내 반입 가능 여부에 따른 도구 선택
  • 녹음이 어려울 때의 대안 — 미팅 직후 음성 메모

사례 및 실습

  • 본인 미팅 녹음(또는 음성 메모)을 텍스트로 변환
  • 같은 파일을 두 도구에 돌려 결과 비교
  • 전문 용어·고유명사 오인식 지점 찾아 표시

3차시

70분

내용

  • “요약해 줘”가 중요한 걸 빠뜨리는 이유
  • 뽑을 항목을 지정해 매번 같은 형식으로 받기
  • AI 가 놓친 것을 원문에서 찾아내는 확인 절차

사례 및 실습

  • 뽑을 항목 다섯 가지를 정해 추출 프롬프트 작성
  • 전사 텍스트에서 표 형식으로 항목 추출
  • 원문과 대조해 빠진 것 확인 후 프롬프트 보완

4차시

70분

내용

  • 엑셀 셀에서 AI 를 호출하는 =gpt() 함수의 구조와 한계
  • 분류 기준을 프롬프트에 명시해 사람마다 달라지지 않게
  • 1~10점 척도에 기준선을 예시로 주는 이유

사례 및 실습

  • 후기 데이터에 감성 분류와 점수를 자동으로 채우기
  • 분류가 애매한 건을 골라 기준 다듬기
  • 제품·채널·월별 비교표와 차트 만들기

5차시

70분

쌓인 기록으로 자료 만들기

ChatGPT · Claude · PPTX 변환

내용

  • 현장에서 나온 표현과 반대 사유를 제안서에 반영하기
  • 한 재료에서 블로그 · SNS · 뉴스레터 세 형식으로
  • 브랜드 톤 3요소를 고정해 담당자가 달라도 일관되게

사례 및 실습

  • 미팅 기록을 재료로 제안서 초안 생성
  • 같은 재료로 블로그 글과 SNS 문구 뽑기
  • 브랜드 톤 프롬프트를 팀 공용으로 정리

6차시

60분

내용

  • 트리거와 모듈로 서비스를 잇는 노코드 자동화 구조
  • 녹음 업로드 → 전사 → 보고서 → 발송까지 한 흐름
  • 중간에 끊겼을 때와 잘못 발송되지 않게 하는 확인 단계

사례 및 실습

  • 본인이 매주 반복하는 흐름 하나를 그려 보기
  • 시작 신호와 단계를 정해 자동화 구성
  • 테스트로 한 바퀴 돌려 결과 확인

7차시

60분

내용

  • 상품 정보·FAQ·가격 정책을 담은 영업 지원 챗봇
  • 신규 입사자 온보딩에 그대로 쓰이는 구조
  • 기록 방식을 팀 표준으로 만들어 유지하는 법

사례 및 실습

  • 상품 자료를 지식으로 올려 영업 지원 챗봇 제작
  • 실제 고객 질문 10개로 답변 품질 확인
  • 팀 표준으로 만들 항목을 정리해 문서화

녹음이 어려운 조직에는 미팅 직후 3분간 음성 메모를 남기는 방식으로 대체합니다. 기억이 살아 있을 때 말로 남기는 것만으로도 텍스트 품질이 충분히 나옵니다.

차시별 상세 — 무엇을 배우고 무엇을 만드는가

011차시 · 60분

영업 문서를 프롬프트로

제안서·회신 메일·응대 문구를 매번 새로 쓰지 않도록 재사용 가능한 형태로 바꿉니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 지시·맥락·형식 3층 구조로 영업 문서 프롬프트를 작성할 수 있다.
  • 잘 나간 제안서를 예시로 줘 톤과 구조를 재현할 수 있다.
  • 고객 유형별로 바뀌는 부분만 비워 둔 템플릿을 만들 수 있다.
맥락이 전부고객 상황·업종·직급을 채우면 결과가 크게 달라집니다. 영업 문서에서 특히 그렇습니다
퓨샷으로 톤 잡기성사된 제안서 두세 건을 예시로 주면 회사 톤이 따라옵니다. 문체를 설명하는 것보다 정확합니다
고객 유형별 변주같은 제품도 담당자·결정권자·실무자에게 다르게 설명해야 합니다. 대상만 바꿔 재생성하는 구조
금지 표현 관리과장·단정 표현이나 업계 규제 문구를 프롬프트에 미리 걸어 둡니다

실습

고객 유형별 제안 문서 템플릿

  1. 1

    성사됐던 제안서 두 건을 예시로 넣고 역할과 규칙을 지정합니다.

    제안서 초안 작성 지시문.md실제 사용하는 프롬프트
    # 역할
    너는 우리 회사의 제안서 작성 담당자다.
    고객 요구사항을 받아 맞춤 제안서 초안을 작성한다.
    
    # 규칙
    - 첨부된 회사 소개서·수행 실적·표준 제안서 템플릿을 근거로 작성한다.
    - 자료에 없는 실적·수치는 지어내지 말고 "(확인 필요)"로 표시한다.
    - 회사 강점을 고객 요구사항과 연결해 설득력 있게 쓴다.
    - 단정적 효과 표현("반드시", "보장")은 쓰지 않는다.
    
    # 출력 형식 (마크다운)
    ## 제안 개요   ## 우리 회사가 적합한 이유   ## 제안 내용
    ## 추진 일정   ## 기대 효과
    
    # 시작 방식
    고객명·업종·요구사항·예산을 받으면 곧바로 초안을 작성한다.
  2. 2

    같은 상품을 대상만 바꿔 세 번 생성하고 차이를 확인합니다.

  3. 3

    바뀌는 부분만 비워 둔 템플릿으로 정리해 저장합니다.

산출물고객 유형별 제안 문서 템플릿

022차시 · 50분

미팅 녹음을 텍스트로 — STT

말을 글로 옮기는 구간입니다. 도구마다 정확도와 화자 분리가 달라 상황에 맞게 골라야 합니다.

클로바노트 · Whisper

LEARNING OBJECTIVES

  • STT 도구를 비교하고 상황에 맞게 고를 수 있다.
  • 오인식이 나는 지점을 알고 보정 절차를 넣을 수 있다.
  • 녹음이 어려운 환경에서의 대안을 적용할 수 있다.
도구 비교클로바노트는 화자 분리가 강하고, Whisper 는 로컬에서 돌릴 수 있어 반출이 안 되는 자료에 씁니다
오인식 다루기제품명·회사명·업계 용어가 자주 틀립니다. 용어집을 미리 주면 크게 줄어듭니다
녹음 동의고객이 불편해하는 경우가 있습니다. 미팅 직후 3분 음성 메모로 대체해도 텍스트 품질은 충분합니다
보관 기준원본 음성을 얼마나 두고 언제 지울지. 사내 기준이 없으면 이 자리에서 정합니다

실습

내 미팅을 텍스트로 옮기기

  1. 1

    내부 공유가 가능한 미팅 녹음(또는 직후 음성 메모)을 준비합니다.

  2. 2

    두 도구에 각각 넣어 결과를 비교합니다. 화자 분리와 용어 정확도를 봅니다.

  3. 3

    자주 틀리는 고유명사를 모아 용어집을 만들고 다시 돌려 봅니다.

산출물미팅 전사 텍스트 + 사내 용어집

033차시 · 70분

항목 추출 — 요약이 아니라 뽑아내기

이 차시가 이 과정의 핵심입니다. 무엇을 뽑을지 정해야 팀이 모아 볼 수 있는 기록이 됩니다.

ChatGPT

LEARNING OBJECTIVES

  • 요약이 아니라 항목 추출로 매번 같은 형식의 기록을 만들 수 있다.
  • 근거 문장을 함께 뽑게 해 확인 가능한 기록으로 만들 수 있다.
  • 추출 결과를 팀이 모아 볼 수 있는 형태로 축적할 수 있다.
왜 요약은 안 되나요약은 매번 다른 것을 남깁니다. 이번엔 예산 이야기가, 다음엔 일정 이야기가 빠집니다. 모아 볼 수 없습니다
항목 설계고객이 언급한 예산 · 반대 이유 · 경쟁사 · 다음 액션 · 결정권자. 우리 영업에서 무엇이 중요한지에 따라 정합니다
근거 함께 뽑기각 항목에 “원문 어디에서 나왔는지” 문장을 함께 뽑게 합니다. 확인이 가능해집니다
축적 형식표로 받아 시트에 쌓습니다. 분기마다 어떤 반대 사유가 많았는지 셀 수 있게 됩니다

실습

미팅 한 건에서 다섯 항목 뽑기

사람이 하면 미팅 한 건에 30분이 걸려서 결국 안 하게 되는 일입니다. 3분으로 줄이되, 빠뜨리지 않게 만드는 것이 목표입니다.

  1. 1

    우리 영업에서 중요한 항목 다섯 가지를 정합니다.

  2. 2

    추출 프롬프트를 쓰고 전사 텍스트를 첨부해 실행합니다.

    미팅 기록 추출.md실제 사용하는 프롬프트
    첨부한 미팅 전사 텍스트에서 아래 다섯 항목을 뽑아 표로 정리하라.
    
    1. 고객이 언급한 예산 또는 가격 관련 발언
    2. 반대·우려 사항과 그 배경
    3. 언급된 경쟁사와 비교 내용
    4. 결정에 관여하는 사람과 역할
    5. 다음 액션 (누가·무엇을·언제까지)
    
    # 규칙
    - 각 항목마다 근거가 된 원문 문장을 그대로 함께 적는다.
    - 언급이 없으면 "언급 없음"으로 표기한다. 추측하지 않는다.
    - 애매한 발언은 '해석'이 아니라 '원문 그대로' 남긴다.
  3. 3

    결과를 받고 원문과 대조합니다.

    미팅 기록 추출 결과답변 완료

    첨부한 미팅 전사에서 다섯 항목을 뽑아 표로 정리해줘. 근거 문장도 같이.

    TXT0814_A사_미팅전사.txt
    ChatGPT
    다섯 항목 중 네 개가 확인됐고, 예산은 언급이 없었습니다.
    항목        내용                          근거 문장
    ──────────────────────────────────────────────────
    예산        언급 없음                     —
    반대·우려   기존 시스템과 중복 우려       "지금 쓰는 것과
                                              겹치는 거 아닌가요"
    경쟁사      B사 견적 검토 중              "B사 것도 받아봤는데"
    결정 관여   본부장 승인 필요              "제 선에서는 못 정해요"
    다음 액션   비교표 송부 · 8/21까지        "비교해서 보내주시면"

    언급 없는 항목을 지어내지 않고 비워 둡니다.

    근거 문장이 붙어 원문 확인 가능
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    빠진 것이 있으면 항목 정의를 다듬고 다시 돌립니다. 다음 미팅부터 그대로 씁니다.

산출물미팅 기록 추출 프롬프트 + 기록 1건

044차시 · 70분

고객 반응을 숫자로 — 후기 정량화

“호평이 많다”는 인상을 “8.7점 대 6.2점”이라는 비교 지표로 바꿉니다.

엑셀 · VBA · GPT 함수

LEARNING OBJECTIVES

  • 엑셀 셀에서 AI 를 호출해 텍스트를 분류·점수화할 수 있다.
  • 분류 기준을 고정해 사람마다 달라지지 않게 만들 수 있다.
  • 정량화한 결과로 제품·채널·기간을 비교할 수 있다.
=gpt() 함수셀 안에서 AI 를 부르는 구조. 수백 건을 한 번에 채우는 방법과 비용·속도의 한계
분류 기준 고정“좋지만 분량이 많다” 같은 혼합 후기를 누가 분류해도 같게 만들려면 기준을 프롬프트에 명시해야 합니다
정량 점수1~10점 척도를 쓸 때 기준선을 예시로 주는 법. 그래야 제품 간 비교가 가능해집니다
결과 활용제품별·채널별·월별 비교표와 차트. 마케팅 기획의 근거로 쓰기

실습

후기 수백 건을 셀 하나로 점수화

  1. 1

    후기·문의 데이터를 엑셀로 모읍니다. 개인정보는 제외합니다.

  2. 2

    분류 기준과 점수 기준선을 프롬프트에 명시해 함수를 만듭니다.

    후기 분류 기준.md실제 사용하는 프롬프트
    아래 도서 후기를 분류하고 점수를 매겨라.
    
    # 감성 분류 — 긍정 / 부정 / 혼합 중 하나
    - 혼합: 칭찬과 불만이 함께 있는 경우
    - 단순 사실 서술만 있으면 '중립'
    
    # 점수 — 1~10
    - 9~10: 재구매·추천 의사가 명시된 강한 호평
    - 7~8 : 만족하나 아쉬운 점을 함께 언급
    - 5~6 : 무난 / 기대와 비슷
    - 3~4 : 불만이 주되나 일부 인정
    - 1~2 : 환불·반품 언급이 있는 강한 불만
    
    # 출력
    분류|점수  형식으로 한 줄만 출력한다. 설명하지 않는다.
  3. 3

    함수를 채워 넣고 수백 건을 한 번에 처리합니다.

  4. 4

    점수가 애매한 건을 20건쯤 골라 사람 판단과 비교합니다. 어긋나면 기준을 다듬습니다.

  5. 5

    제품·채널별 비교표와 추이 차트를 만듭니다.

산출물정량 지표가 붙은 반응 분석 시트

055차시 · 70분

쌓인 기록으로 자료 만들기

앞 차시에서 쌓인 기록을 재료로 제안서와 콘텐츠를 만듭니다. 백지에서 시작하지 않습니다.

ChatGPT · Claude · PPTX 변환

LEARNING OBJECTIVES

  • 미팅 기록과 반응 분석을 재료로 제안서 초안을 만들 수 있다.
  • 같은 재료에서 채널별 형식에 맞는 콘텐츠를 뽑을 수 있다.
  • 브랜드 톤을 고정해 담당자가 달라도 일관되게 만들 수 있다.
기록을 재료로현장에서 나온 표현과 반대 사유를 제안서에 반영합니다. 이게 설득력의 차이를 만듭니다
채널별 변환같은 내용을 블로그는 길게, SNS 는 짧게, 뉴스레터는 정보 중심으로. 한 재료에서 세 형식
브랜드 톤 3요소역할 · 문장 규칙 · 금지 표현. 이 셋을 고정하면 누가 써도 같은 톤이 나옵니다
발표본까지제안 내용을 슬라이드로 변환하고 분량·레이아웃을 지시로 통제

실습

미팅 기록 → 제안서 → 콘텐츠 세 형식

3차시에서 뽑은 항목이 여기서 재료가 됩니다. 고객이 실제로 한 말이 제안서에 들어가면 설득력이 달라집니다.

  1. 1

    3차시의 미팅 기록을 첨부해 제안서 초안을 만듭니다. 반대 사유에 대한 대응을 반드시 포함시킵니다.

    기록 기반 제안서 생성.md실제 사용하는 프롬프트
    첨부한 미팅 기록을 재료로 제안서 초안을 작성하라.
    
    # 반드시 반영할 것
    - 기록의 '반대·우려' 항목마다 대응 내용을 본문에 배치한다.
    - 고객이 실제로 쓴 표현을 인용해 "말씀하신 ○○" 형태로 언급한다.
    - 경쟁사 비교가 있으면 우리 강점을 그 축으로 정렬한다.
    
    # 지어내지 않을 것
    - 기록에 없는 요구사항이나 예산은 추측하지 않는다.
    - 확인이 필요한 항목은 "(확인 필요)"로 남긴다.
  2. 2

    같은 재료로 블로그 글과 SNS 문구를 뽑습니다. 채널마다 길이와 어조를 지정합니다.

  3. 3

    브랜드 톤 프롬프트(역할·문장 규칙·금지 표현)를 정리해 팀 공용으로 저장합니다.

산출물제안서 초안 + 채널별 콘텐츠 + 톤 프롬프트

066차시 · 60분

반복 흐름 자동화

매번 손으로 잇던 구간을 자동으로 흐르게 만듭니다. 녹음 하나로 보고서·메일까지.

Make · GPTs

LEARNING OBJECTIVES

  • 노코드 자동화의 구조를 이해하고 흐름을 설계할 수 있다.
  • 녹음에서 보고서·발송까지 한 흐름으로 만들 수 있다.
  • 실패 지점과 확인 단계를 설계할 수 있다.
노코드 자동화무엇이 시작 신호가 되고 그다음 무엇이 도는지. 코드 없이 서비스를 잇는 방식
통화 녹음 자동 보고클라우드에 파일을 올리면 전사 → 정해진 형식의 영업 보고서 작성 → 문서·메일·문자 발송까지
실패 지점중간에 끊기면 어떻게 되는지, 잘못 발송되지 않게 확인 단계를 어디에 넣을지
운영 비용실행 횟수에 따라 요금이 붙습니다. 어디까지 자동화하고 어디부터 사람이 할지

실습

녹음 올리면 보고서까지 도는 흐름

  1. 1

    매주 반복하는 흐름 하나를 종이에 그려 봅니다 — 무엇이 시작이고 무엇이 끝인지.

  2. 2

    시작 신호와 단계를 정해 자동화를 구성합니다.

    자동화 흐름 — 통화녹음 자동 보고4개 파일
    ···① 클라우드 폴더 감시새 녹음 파일 감지
    ···② STT 변환음성 → 텍스트
    ···③ 항목 추출·보고서 작성3차시 프롬프트 재사용
    ···④ 문서 저장 + 메일 발송담당자·팀장 참조

    3차시에서 만든 추출 프롬프트를 그대로 넣습니다. 새로 만들 것이 없습니다.

  3. 3

    테스트 파일로 한 바퀴 돌리고, 중간에 끊기는 지점이 있는지 확인합니다.

산출물동작하는 자동화 흐름 1건

077차시 · 60분

영업 지원 챗봇과 확산

혼자 쓰는 것에서 팀이 쓰는 것으로. 상품 정보와 응대 기준을 챗봇에 담습니다.

GPTs · Gems

LEARNING OBJECTIVES

  • 상품 정보를 담은 영업 지원 챗봇을 만들 수 있다.
  • 확인되지 않은 정보를 지어내지 않게 설정할 수 있다.
  • 기록·응대 방식을 팀 표준으로 정착시킬 계획을 세울 수 있다.
무엇을 담을까상품 사양 · 가격 정책 · 자주 나오는 반대 응대 · 경쟁사 비교. 영업이 실제로 찾는 것들
가격을 다루는 법할인 권한처럼 사람이 판단할 것은 챗봇이 답하지 않게 막습니다. 대신 담당자를 안내합니다
온보딩 효과신규 입사자가 선배에게 물어보던 것을 챗봇이 받습니다. 같은 답이 나온다는 점이 중요합니다
팀 표준화기록 방식은 팀 표준이 돼야 유지됩니다. 팀원만 배우면 각자 다른 형식으로 남깁니다

실습

영업 지원 챗봇 만들고 검증하기

  1. 1

    상품 자료·FAQ·응대 기준을 지식으로 올립니다.

  2. 2

    가격·할인처럼 사람이 판단할 항목은 답하지 않게 규칙을 넣습니다.

  3. 3

    실제 고객 질문 열 개로 확인합니다.

    영업 지원 챗봇 — 권한 밖 질문답변 완료

    이 조건이면 15% 할인까지 가능한가요?

    영업 지원 도우미
    할인율은 담당자 권한 범위에 따라 달라 이 자리에서 안내드릴 수 없습니다. 표준 할인 정책은 최대 8%이며, 그 이상은 팀장 승인이 필요합니다. 정확한 조건은 담당 팀장님께 확인해 주세요.권한 밖 판단은 사람에게 넘김
    메시지를 입력하세요
  4. 4

    팀 표준으로 만들 항목을 정리합니다 — 기록 형식, 챗봇 갱신 주기, 누가 관리할지.

산출물영업 지원 챗봇 + 팀 표준 정리안

OUTCOME

교육이 끝났을 때 남는 것

산출물 목록은 종료 시점에 정리해 교육 담당 부서에 전달합니다. 다음 예산 협의에 그대로 쓰실 수 있습니다.

참가자 전원

미팅 기록 파이프라인 + 반응 분석 시트

브랜드 톤 프롬프트 · 제안서 템플릿 · 영업 지원 챗봇

교육 담당 부서

참가자별 산출물 목록 (종료 시점 전달)

HONEST

검토 단계에서 미리 말씀드리는 것

맞지 않는다고 판단되면 그대로 말씀드립니다. 시작하고 나서 알게 되면 서로 손해입니다.

영업 성과가 바로 오르기를 기대하시는 경우

이 교육이 줄이는 건 기록과 자료 준비 시간입니다. 그 시간이 고객을 더 만나는 데 쓰이면 성과로 이어지지만, 그 연결은 조직이 만들어야 합니다.

CRM 이 이미 잘 돌고 있는 경우

기록 체계가 있는 조직에는 기록 자동화보다 분석·자료 생성 쪽에 시간을 더 배분합니다. 사전 조사에서 조정합니다.

팀장 참여 없이 팀원만 교육하는 경우

기록 방식은 팀 표준이 돼야 유지됩니다. 팀원만 배우면 각자 다른 형식으로 남기게 되고, 결국 모아 볼 수 없습니다.

고객 데이터를 실습에 가져올 수 없는 경우

가명 처리한 샘플로도 진행 가능하지만 효과가 줄어듭니다. 무엇까지 반출 가능한지를 사전에 확인합니다.

MATERIALS

관련 교재 보기

이 과정에서 실제로 쓰는 표준교재입니다. 전문을 공개하고 있으니 열어 보시고, 우리 조직에 맞겠다 싶은 것을 골라 말씀해 주시면 그 조합으로 구성해 드립니다.

  1. 교재 101프롬프트 엔지니어링맥락의 깊이 · 기호로 구조화 · 퓨샷 — 하나의 공지문으로 익히기
  2. 교재 912가맹점 영업 미팅을 STT + AI로 자산화하기현장 미팅을 녹음·STT로 텍스트화한 뒤, AI 프롬프트로 요약·니즈·To-do·블로그 소재까지 추출합니다. 추출 결과를 PPTX 영업 자료와 블로그 콘텐츠로 자동 변환해 영업 지식을 자산으로 축적합니다.
  3. 교재 913통화녹음 한 번에 보고서·메일·문자까지 자동 발송Dropbox에 통화녹음 파일을 올리면, Make.com 시나리오가 자동으로 Whisper로 STT 변환하고 GPT가 정해진 형식의 영업 보고서를 작성한 뒤, Paper 문서·이메일·SMS로 동시에 전달합니다.
  4. 교재 914책 후기를 엑셀 셀 하나로 자동 분류·점수화하기수백 건의 도서 후기를 Excel에 모은 뒤, VBA로 만든 =gpt() 함수로 OpenAI API를 직접 호출하여 감성 분류(긍정/부정)와 1~10점 정량 점수를 자동으로 채웁니다.
  5. 교재 601노코드 자동화 ① Make트리거와 모듈로 잇는 업무 파이프라인 — 통화녹음 STT 자동 보고
  6. 교재 804-2바이브코딩 — 엑셀 데이터 기반 금융 영업 대시보드Codex로 폴더를 연결하고, 영업 엑셀 한 개로 KPI·차트·필터·업로드가 있는 단일 HTML 대시보드를 만든다
  7. 교재 711이미지 생성 AI 실무 교육같은 그림도 어떤 단어를 넣느냐에 따라 전혀 다르게 그려집니다. 장르 · 카메라 · 자세 · 조명 · 색감 · 구도 · 재질 — 프롬프트의 요소를 하나씩 바꿔가며 "내 의도대로 이미지를 통제하는 법"을 실제 생성 이미지로 비교하며 배웁니다.

교재는 계속 늘어납니다. 위 목록은 표준교재 플랫폼에서 전부 보실 수 있습니다.

직무별 다른 과정

두 축을 조합해 구성할 수도 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Q교육 시간은 어떻게 되나요?

최소 2시간 특강부터 24시간(8시간씩 3일) 과정까지 조정합니다. 다만 실습 산출물까지 가려면 최소 8시간을 권합니다. 4시간 이하로는 도구를 알게 되는 데서 끝납니다.

Q몇 명까지 들을 수 있나요?

실습 중심이면 25명 이내를 권합니다. 그 이상이면 강사가 개별 화면을 봐드릴 수 없어 실습이 시연으로 바뀝니다. 시연 위주 특강은 인원 제한이 덜합니다.

Q우리 회사 자료를 AI에 넣어도 되나요?

보안 정책에 따라 다릅니다. 외부 도구 반입이 어려운 경우 사내에서 가능한 방식으로 커리큘럼을 조정합니다. 사전 조사 때 반드시 확인하는 항목입니다.

Q출장 교육도 가능한가요?

전국 어디든 방문합니다. 온라인 실시간 교육도 가능하고, 두 방식을 섞어 진행한 사례도 많습니다.

Q부서마다 하는 일이 달라도 괜찮을까요?

오히려 그 편이 낫습니다. 실습 과제를 직무별로 나누기 때문입니다. 다만 한 회차에 3~4개 부서 정도로 섞는 것을 권합니다. 너무 많이 섞으면 공통 과제를 잡기 어렵습니다.

Q교육이 끝나고 막히면 물어볼 데가 있나요?

교육 후에도 질문할 수 있는 커뮤니티를 운영합니다. 활용 매뉴얼도 함께 제공합니다.

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아직 정하지 않으셨어도 됩니다

부서 구성과 지금 하고 계신 업무만 알려주시면, 저희가 커리큘럼 초안과 견적을 만들어 보내드립니다. 사전 조사부터 함께 진행합니다.

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